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    A DBN-based resampling SVM ensemble learning paradigm for credit classification with imbalanced data
    Yu, Lean ; Zhou, Rongtian ; et al.
    In: APPLIED SOFT COMPUTING, Jg. 69 (2018), S. 192-202
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    A DBN-based resampling SVM ensemble learning paradigm for credit classification with imbalanced data
    Zhou, Rongtian ; Tang, Ling ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 69 (2018-08-01), S. 192-202
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    A semi-supervised auto-encoder using label and sparse regularizations for classification.
    Chai, Zhilei ; Song, Wei ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 77 (2019-04-01), S. 205-217
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Multi-source heterogeneous information fusion fault diagnosis method based on deep neural networks under limited datasets.
    Han, Dongying ; Zhang, Yu ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 154 (2024-03-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Research and application of local perceptron neural network in highway rectifier for time series forecasting.
    Dong, Yunxuan ; Wang, Jianzhou ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 64 (2018-03-01), S. 656-673
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A new perspective of performance comparison among machine learning algorithms for financial distress prediction.
    Huang, Yu-Pei ; Yen, Meng-Feng
    In: Applied Soft Computing, Jg. 83 (2019-10-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Deep belief network-based AR model for nonlinear time series forecasting.
    Xu, Wenquan ; Peng, Hui ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 77 (2019-04-01), S. 605-621
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Securing the operations in SCADA-IoT platform based industrial control system using ensemble of deep belief networks.
    Huda, Shamsul ; Yearwood, John ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 71 (2018-10-01), S. 66-77
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    A multi-pattern deep fusion model for short-term bus passenger flow forecasting.
    Bai, Yun ; Sun, Zhenzhong ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 58 (2017-09-01), S. 669-680
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Empirical Mode Decomposition based ensemble deep learning for load demand time series forecasting.
    Qiu, Xueheng ; Ren, Ye ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 54 (2017-05-01), S. 246-255
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Research on Point-wise Gated Deep Networks.
    Zhang, Nan ; Ding, Shifei ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 52 (2017-03-01), S. 1210-1221
    academicJournal
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    Applying Artificial Intelligence and Deep Belief Network to predict traffic congestion evacuation performance in smart cities.
    Chen, Gen ; Zhang, Jiawan
    In: Applied Soft Computing, Jg. 121 (2022-05-10), S. N.PAG
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Efficiency classification by hybrid Bayesian networks—The dynamic multidimensional models.
    Kao, Han-Ying ; Chen, Bo-Shan
    In: Applied Soft Computing, Jg. 24 (2014-11-01), S. 842-850
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Prediction on blockchain virtual currency transaction under long short-term memory model and deep belief network.
    Li, Xin ; Liu, Qingquan ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 116 (2022-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Reinforcing learning in Deep Belief Networks through nature-inspired optimization.
    Roder, Mateus ; Passos, Leandro Aparecido ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 108 (2021-09-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    An evolutionary hyper-heuristic to optimise deep belief networks for image reconstruction.
    Sabar, Nasser R. ; Turky, Ayad ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 97 (2020-12-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A self-organizing deep belief network for nonlinear system modeling.
    Li, Xiaoli ; Qiao, Junfei ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 65 (2018-04-01), S. 170-183
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Deep belief network and linear perceptron based cognitive computing for collaborative robots.
    Lv, Zhihan ; Qiao, Liang
    In: Applied Soft Computing, Jg. 92 (2020-07-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Deep belief network-based AR model for nonlinear time series forecasting
    Tian, Xiaoying ; Zhou, Feng ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 77 (2019-04-01), S. 605-621
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    A semi-supervised auto-encoder using label and sparse regularizations for classification
    Chai, Zhilei ; Liu, Fei ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 77 (2019-04-01), S. 205-217
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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