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    Heterogeneous Expression and Subcellular Localization of Pyruvate Dehydrogenase Complex in Prostate Cancer
    Nunes-Xavier, Caroline E. ; Mingo, Janire ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-05-01)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Deep learning model for predicting postoperative survival of patients with gastric cancer.
    Zeng, Junjie ; Song, Dan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-04-16, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Development and validation of a nomogram to predict the risk factors of major complications after radical rectal cancer surgery.
    Lv, Quan ; Yuan, Ye ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-04-04, S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Evaluation of the neoadjuvant chemotherapy response in osteosarcoma using the MRI DWI-based machine learning radiomics nomogram.
    Zhang, Lu ; Gao, Qiuru ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-04-04, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Clinical study on the prediction of ALN metastasis based on intratumoral and peritumoral DCE-MRI radiomics and clinico-radiological characteristics in breast cancer.
    Wang, Yunxia ; Shang, Yiyan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-04-03, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Prediction of pCR based on clinical-radiomic model in patients with locally advanced ESCC treated with neoadjuvant immunotherapy plus chemoradiotherapy.
    Wang, Xiaohan ; Gong, Guanzhong ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-04-03, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Nomogram model of survival prediction for nasopharyngeal carcinoma with lung metastasis: developed from the SEER database and validated externally.
    Xiao, Zhehao ; Li, Kaiguo ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-04-02, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Multimodal data integration for predicting progression risk in castration-resistant prostate cancer using deep learning: a multicenter retrospective study.
    Zhou, Chuan ; Zhang, Yun-Feng ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-03-28, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    The radiomics-clinical nomogram for predicting the response to initial superselective arterial embolization in renal angiomyolipoma, a preliminary study.
    Zechuan, Liu ; Tianshi, Lyu ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-03-19, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Prediction of lymph node metastasis in advanced gastric adenocarcinoma based on dual-energy CT radiomics: focus on the features of lymph nodes with a short axis diameter ≥6 mm.
    You, Yang ; Wang, Yan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-03-15, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Prediction of Ki-67 expression in bladder cancer based on CT radiomics nomogram.
    Feng, Shengxing ; Zhou, Dongsheng ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-03-13, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Deep learning-based radiomics model from pretreatment ADC to predict biochemical recurrence in advanced prostate cancer.
    Wang, Huihui ; Wang, Kexin ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-03-12, S. 1-12
    Online academicJournal
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    A novel nomogram to predict the overall survival of early-stage hepatocellular carcinoma patients following ablation therapy.
    Zhang, Honghai ; Sheng, Shugui ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-02-20, S. 1-13
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Evaluation of clinical and imaging features for differentiating rhabdomyosarcoma from neuroblastoma in pediatric soft tissue.
    Sheng, Jing ; Li, Tingting ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-02-21, S. 1-11
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Interpretable machine learning model to predict surgical difficulty in laparoscopic resection for rectal cancer.
    Yu, Miao ; Yuan, Zihan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-02-19, S. 1-15
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Radiomic model based on magnetic resonance imaging for predicting pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients.
    Yu, Yimiao ; Wang, Zhibo ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-02-13, S. 1-11
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Radiomics analysis of multiparametric MRI for preoperative prediction of microsatellite instability status in endometrial cancer: a dual-center study.
    Jia, Yaju ; Hou, Lina ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-02-11, S. 1-10
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Predicting colorectal cancer risk: a novel approach using anemia and blood test markers.
    Zhang, Zhongqi ; Zhang, Tianmiao ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-02-08, S. 1-12
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Enhancing preoperative diagnosis of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma: domain-adaptation fusion of multi-phase CT images.
    Yu, Zhaole ; Liu, Yu ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-02-07, S. 1-12
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Development of a combined model incorporating clinical characteristics and magnetic resonance imaging features to enhance the predictive value of a prognostic model for locally advanced cervical cancer.
    Lin, Canyang ; Yang, Fengling ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-12-11, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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