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    Attention‐based Deep Learning for the Preoperative Differentiation of Axillary Lymph Node Metastasis in Breast Cancer on DCE‐MRI
    Gao, Jing ; Zhong, Xin ; et al.
    In: Journal of magnetic resonance imaging, Jg. 57 (2023), Heft 6, S. 1842-1853
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    Model‐Free and Model‐based Parameters Derived From CAIPIRINHA‐Dixon‐TWIST‐VIBE DCE‐MRI: Associations With Prognostic Factors and Molecular Subtypes of Invasive Ductal Breast Cancer
    Xie, Tianwen ; Jiang, Tingting ; et al.
    In: Journal of magnetic resonance imaging, Jg. 58 (2023), Heft 1, S. 81-92
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    Analysis of simplicial complexes to determine when to sample for quantitative DCE MRI of the breast
    DiCarlo, Julie C. ; Jarrett, Angela M. ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 89 (2023), Heft 3, S. 1134-1150
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    Noninvasive assessment of renal dynamics and pH in a unilateral ureter obstruction model using DCE MR‐CEST urography
    Stabinska, Julia ; Singh, Aruna ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 89 (2023), Heft 1, S. 343-355
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    A Multiparametric Fusion Deep Learning Model Based on DCE‐MRI for Preoperative Prediction of Microvascular Invasion in Intrahepatic Cholangiocarcinoma
    Gao, Wenyu ; Wang, Wentao ; et al.
    In: Journal of magnetic resonance imaging, Jg. 56 (2022), Heft 4, S. 1029-1039
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    Comparing and combining MRE, T1ρ, SWI, IVIM, and DCE‐MRI for the staging of liver fibrosis in rabbits: Assessment of a predictive model based on multiparametric MRI
    Zou, Liqiu ; Jiang, Jinzhao ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 87 (2022), Heft 5, S. 2424-2435
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    Value of Dynamic Contrast‐Enhanced (DCE) MRI in Predicting Response to Foam Sclerotherapy of Venous Malformations
    Xia, Zhipeng ; Gu, Hao ; et al.
    In: Journal of magnetic resonance imaging, Jg. 54 (2021), Heft 4, S. 1108-1116
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    Intratumoral and Peritumoral Radiomics Based on Functional Parametric Maps from Breast DCE‐MRI for Prediction of HER‐2 and Ki‐67 Status
    Li, Chunli ; Song, Lirong ; et al.
    In: Journal of magnetic resonance imaging, Jg. 54 (2021), Heft 3, S. 703-714
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    Sparse precontrast T1 mapping for high‐resolution whole‐brain DCE‐MRI
    Zhu, Zhibo ; Lebel, R. Marc ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 86 (2021), Heft 4, S. 2234-2249
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Sources of systematic error in DCE‐MRI estimation of low‐level blood‐brain barrier leakage
    Manning, Cameron ; Stringer, Michael ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 86 (2021), Heft 4, S. 1888-1903
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Contribution of perfusion to the 11C‐acetate signal in brown adipose tissue assessed by DCE‐MRI and 68Ga‐DOTA PET in a rat model
    Richard, Gabriel ; Noll, Christophe ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 85 (2021), Heft 3, S. 1625-1642
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    Comparison of data‐driven and general temporal constraints on compressed sensing for breast DCE MRI
    Wang, Ping N. ; Velikina, Julia V. ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 85 (2021), Heft 6, S. 3071-3084
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    Synthetic generation of DSC‐MRI‐derived relative CBV maps from DCE MRI of brain tumors
    Sanders, Jeremiah W. ; Chen, Henry Szu‐Meng ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 85 (2021), Heft 1, S. 469-479
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    Evaluation of quantitative dynamic contrast‐enhanced (DCE)‐MRI parameters using a reference region model in invasive ductal carcinoma (IDC) patients
    Li, Aijing ; Pan, Yuning ; et al.
    In: International journal of imaging systems and technology, Jg. 31 (2021), Heft 1, S. 215-222
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    GRASP‐Pro: imProving GRASP DCE‐MRI through self‐calibrating subspace‐modeling and contrast phase automation
    Feng, Li ; Wen, Qiuting ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 83 (2020), Heft 1, S. 94-108
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    Evaluating the Relationship Between Dynamic Contrast‐Enhanced MRI (DCE‐MRI) Parameters and Pathological Characteristics in Breast Cancer
    Kang, Se Ri ; Kim, Hye Won ; et al.
    In: Journal of magnetic resonance imaging, Jg. 52 (2020), Heft 5, S. 1360-1373
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    Prediction of distant metastases in patients with squamous cell carcinoma of head and neck using DWI and DCE‐MRI
    Chawla, Sanjeev ; Kim, Sungheon G ; et al.
    In: Head & neck, Jg. 42 (2020), Heft 11, S. 3295-3306
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    Six‐dimensional quantitative DCE MR Multitasking of the entire abdomen: Method and application to pancreatic ductal adenocarcinoma
    Wang, Nan ; Gaddam, Srinivas ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 84 (2020), Heft 2, S. 928-948
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    Shutter‐Speed DCE‐MRI Analyses of Human Glioblastoma Multiforme (GBM) Data
    Bai, Ruiliang ; Wang, Bao ; et al.
    In: Journal of magnetic resonance imaging, Jg. 52 (2020), Heft 3, S. 850-863
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    Toward precise arterial input functions derived from DCE‐MRI through a novel extracorporeal circulation approach in mice
    Backhaus, Philipp ; Büther, Florian ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 84 (2020), Heft 3, S. 1404-1415
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