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    Relationship between computer segmentation performance and computer classification performance in breast CT: A simulation study using RGI segmentation and LDA classification
    Lee, Juhun ; Nishikawa, Robert M ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 45 (2018-08-01), Heft 8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in eScholarship (Volltext)
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    Relationship between computer segmentation performance and computer classification performance in breast CT: A simulation study using RGI segmentation and LDA classification
    Nishikawa, Robert M. ; Reiser, Ingrid ; et al.
    In: Medical physics, 2017-10-25
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    academicJournal
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    WE-C-I-609-03: Study of Radial Gradient Features in LDA Classifier for Automated CT Lung Nodule Detection
    Armato, Samuel G. ; Roy, Arunabha S.
    In: Medical Physics, Jg. 32 (2005-05-26), S. 2121-2121
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Role of sureness in evaluating AI/CADx: Lesion‐based repeatability of machine learning classification performance on breast MRI.
    Whitney, Heather M. ; Drukker, Karen ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 51 (2024-03-01), Heft 3, S. 1812-1821
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Diagnosis of cognitive and motor disorders levels in stroke patients through explainable machine learning based on MRI.
    Wang, Meng ; Lin, Yi ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 51 (2024-03-01), Heft 3, S. 1763-1774
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Multi‐marker quantitative radiomics for mass characterization in dedicated breast CT imaging
    Caballo, Marco ; Pangallo, Domenico R ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 48 (2021), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in eScholarship (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Deep learning modeling using normal mammograms for predicting breast cancer risk.
    Arefan, Dooman ; Mohamed, Aly A. ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 47 (2020), Heft 1, S. 110-118
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
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    Prostate lesion delineation from multiparametric magnetic resonance imaging based on locality alignment discriminant analysis.
    Lin, Mingquan ; Chen, Weifu ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 45 (2018-10-01), Heft 10, S. 4607-4618
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Urinary bladder cancer staging in CT urography using machine learning.
    Garapati, Sankeerth S. ; Hadjiiski, Lubomir ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 44 (2017-11-01), Heft 11, S. 5814-5823
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Machine learning prediction of axillary lymph node metastasis in breast cancer: 2D versus 3D radiomic features.
    Arefan, Dooman ; Chai, Ruimei ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 47 (2020-12-01), Heft 12, S. 6334-6342
    Online academicJournal
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    Detection of urinary bladder mass in CT urography with SPAN.
    Cha, Kenny ; Hadjiiski, Lubomir ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 42 (2015-07-01), Heft 7, S. 4271-4284
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Similarity evaluation in a content-based image retrieval (CBIR) CADx system for characterization of breast masses on ultrasound images.
    Cho, Hyun-chong ; Hadjiiski, Lubomir ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 38 (2011-04-01), Heft 4, S. 1820-1831
    Online academicJournal
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    Repeatability in computer-aided diagnosis: Application to breast cancer diagnosis on sonography.
    Drukker, Karen ; Pesce, Lorenzo ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 37 (2010-06-01), Heft 6, S. 2659-2669
    Online academicJournal
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    Effect of finite sample size on feature selection and classification: A simulation study.
    Way, Ted W. ; Sahiner, Berkman ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 37 (2010-02-01), Heft 2, S. 907-920
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Computer-aided detection of pulmonary embolism in computed tomographic pulmonary angiography (CTPA): Performance evaluation with independent data sets.
    Zhou, Chuan ; Chan, Heang-Ping ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 36 (2009-08-01), Heft 8, S. 3385-3396
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    Computer-aided diagnosis of pulmonary nodules on CT scans: Improvement of classification performance with nodule surface features.
    Way, Ted W. ; Sahiner, Berkman ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 36 (2009-07-01), Heft 7, S. 3086-3098
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    Computer-aided detection of masses in digital tomosynthesis mammography: Comparison of three approaches.
    Chan, Heang-Ping ; Wei, Jun ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 35 (2008-09-01), Heft 9, S. 4087-4095
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    Characterization of mammographic masses based on level set segmentation with new image features and patient information.
    Shi, Jiazheng ; Sahiner, Berkman ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 35 (2008), Heft 1, S. 280-290
    Online academicJournal
    Zugriff:
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