Zum Hauptinhalt springen

Suchergebnisse

UB Katalog
Ermittle Trefferzahl…

Artikel & mehr
4.033 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Artikel & mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Das folgende Suchfeld wird hier nicht unterstützt: "Signatur / Strichcode".

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Gefunden in

Art der Quelle

Schlagwort

Verlag

Publikation

Sprache

4.033 Treffer

Sortierung: 
  1. Gawiński, Cieszymierz ; Hołdakowska, Anna ; et al.
    In: Current Oncology, Jg. 30 (2022-12-30), S. 545-558
    Online unknown
  2. Diem Thi Nguyen ; Nhan Huu Kha ; et al.
    In: Gastroenterology Insights, Jg. 13 (2022-05-31), S. 182-191
    Online unknown
  3. Imas, J. J. ; Ignacio Del Villar ; et al.
    In: Journal of Lightwave Technology, Jg. 41 (2023-05-15), S. 3192-3198
    Online unknown
  4. Wan, Luying ; Wu, Chunlan ; et al.
    In: Disease Markers, Jg. 2022 (2022-12-23), S. 1-20
    Online unknown
    Siehe Detailanzeige für Volltext
  5. Erdogan, Arife ; Fatma Ezgi Can ; et al.
    In: Journal of Medical Virology, Jg. 93 (2021-05-28), S. 5555-5559
    Online unknown
  6. Complex inflammation indexes in patients with post-COVID syndromeНа сегодняшний день в мире активно занимаются выделением новых маркеров, характеризующих тяжесть состояния после перенесенного COVID-19. Для более детального понимания того, какие изменения вызывает вирус SARS-CoV-2 в организме человека и с чем взаимосвязано длительное сохранение симптомов после перенесенной новой коронавирусной инфекции, необходимо оценить связь между степенью тяжести после заболевания и показателями клинического анализа крови. Цель работы – выделение прогностических маркеров по клиническому анализу крови, коррелирующих с тяжестью состояния пациентов после перенесенной новой коронавирусной инфекции. В исследование включены 372 пациента в постковидный период. Исходное течение заболевания оценивалось с использованием шкалы клинического прогрессирования ВОЗ. Разделение пациентов на группы осуществлялось по шкале функционального состояния после COVID-19 (PCFS). В анализе крови обследуемых были выделены критические значения лабораторных показателей, которые были проанализированы на предмет наличия взаимосвязей с тяжестью синдрома. Проведен качественный анализ типов реакции иммунной системы в программе «Протист». Установлены наиболее статистически выраженные изменения у пациентов группы 1. Коэффициенты NLR, LMR, SII при сравнении с группой пациентов 1, 2, 3 были ниже. Индекс PLR был ниже при сравнении с группой пациентов 0. Других статистических различий между группами не выявлено. Поэтому интерес вызывает исследования качественных показателей. В группах больных 0, 1, 2 в основном определяется ареактивность иммунитета (71-92%), а в группах пациентов 3 и 4 уже у половины обследуемых наблюдается активация врожденного иммунитета, активация адаптивного иммунитета и иммунодефицит (угнетение иммунитета). Пациенты группы 2 занимали промежуточное состояние. В постковидный период общие гематологические нарушения не являются выраженными и достаточными для постановки диагноза. В большей степени необходимо ориентироваться на комплексные качественные показатели. Как один из основных качественных параметров у пациентов в постковидный период имеет смысл использовать «Методику определения типа реакции иммунитета по развернутому анализу крови» При этом оценка типа иммунной реакции позволяет не только выявить пациентов с постковидным синдромом, но и провести отбор пациентов, нуждающихся в противовоспалительной и детоксикационной терапии
    Sadovskiy, Ivan S. ; Kruglova, Olga S. ; et al.
    In: Russian Journal of Immunology, Jg. 26 (2022-12-22), S. 77-86
    Online unknown
  7. Jakub Wiktor Kosidło ; Wolszczak-Biedrzycka, Blanka ; et al.
    In: Journal of Inflammation Research, Jg. 16 (2023-02-01), S. 539-562
    Online unknown
  8. In: Advances in Clinical Medicine, Jg. 13 (2023), S. 8092-8099
    Online unknown
  9. Misiewicz, Aleksandra ; Dymicka-Piekarska, Violetta
    In: Journal of Inflammation Research, Jg. 16 (2023), S. 69-81
    Online unknown
  10. Gawiński, Cieszymierz ; Michalski, Wojciech ; et al.
    In: Biology, Jg. 11 (2022-02-03), Heft 3
    Online unknown
  11. Minici, Roberto ; Maria Anna Siciliano ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2022-12-30), S. 257-257
    Online unknown
  12. Qu, Qingyun ; Sun, Qian
    2023
    Online unknown
  13. Syahrini, Heny ; Trinugroho Heri Fadjari ; et al.
    In: Indonesian Journal of Medical Laboratory Science and Technology, Jg. 4 (2022-04-28), S. 10-23
    Online unknown
  14. Kriplani, Akshay ; Pandit, Shruti ; et al.
    In: Urolithiasis, Jg. 50 (2022-03-04), S. 341-348
    Online unknown
  15. Lu, Chuanyang ; Chen, Qiuni ; et al.
    In: Hematology, Jg. 28 (2023-05-11)
    Online unknown
  16. Uniyal, Shikha ; Choudhary, Kuldeep ; et al.
    In: Optical Diagnostics and Sensing XXIII: Toward Point-of-Care Diagnostics, 2023-03-16
    Online unknown
  17. Zhao, Xin ; Zhou, Yuan ; et al.
    In: Medical Science Monitor, Jg. 29 (2023-03-13)
    Online unknown
  18. Li, Jun ; Tang, Ya-lan ; et al.
    In: Journal of Cancer, Jg. 12 (2021-04-27), Heft 19
    Online unknown
  19. Zhang, Lin ; Li, Xin ; et al.
    2023
    Online unknown
  20. Kuru, Murat ; Altinok, Tamer
    In: Medical Science and Discovery, Jg. 9 (2022-02-21), S. 121-125
    Online unknown
xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -