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    An Efficiency Comparison for Predicting of Educational Achievement Based on LMT
    Thiennoi, Sudarat ; Chumuang, Narumol ; et al.
    In: 2019 14th International Joint Symposium on Artificial Intelligence and Natural Language Processing (iSAI-NLP), 2019-10-01, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    LMT: Accurate and Resource-Scalable Slowdown Prediction
    Salvesen, P. ; Jahre, M.
    In: IEEE Computer Architecture Letters, Jg. 21 (2022-07-01), Heft 2, S. 97-100
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    LMT based adaptive control of multifunctional single stage three phase solar PV grid integrated system
    Mathuria, Kanchan ; Hussain, Ikhlaq ; et al.
    In: 2016 IEEE 7th Power India International Conference (PIICON), 2016-11-01, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Complex Design of CMOS Logic With Tolerance to Particle and Cumulative Radiation
    Lee, M.
    In: IEEE Transactions on Electron Devices, Jg. 71 (2024), Heft 1, S. 440-447
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Researching the ‘forgotten sector’: Low and medium tech (LMT) innovation - present light on future trends
    Nouman, Muhammad ; Warren, Lorraine ; et al.
    In: First International Technology Management Conference, 2011-06-01, S. 103-113
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    A Prediction of Water Quality Analysis Using Machine Learning
    S, Suma ; Moon, Rohit ; et al.
    In: 2023 International Conference on Distributed Computing and Electrical Circuits and Electronics (ICDCECE), 2023-04-29, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Design features of the Large Millimeter Telescope (LMT)
    Baars, J.W.M. ; Karcher, H.J.
    In: IEEE Antennas and Propagation Society International Symposium. 1999 Digest. Held in conjunction with: USNC/URSI National Radio Science Meeting (Cat. No.99CH37010), Jg. 3 (1999), S. 1544-1547
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Using Laminated Metal Tooling (LMT) in die manufacturing for clay moulding
    Alami, Abdul Hai
    In: 2008 5th International Symposium on Mechatronics and Its Applications, 2008-05-01, S. 1
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    A Hybrid CBR Classification Model by integrating Decision Tree and Random Forest into Case Retrieval
    Tarchoune, Ilhem ; Djebbar, Akila ; et al.
    In: 2021 International Conference on Networking and Advanced Systems (ICNAS), 2021-10-27, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Performance Appraise of Machine Learning Classifiers in Image Splicing Detection using Thepade’s Sorted Block Truncation Coding
    Thepade, Sudeep D. ; Bakshani, Divesh M. ; et al.
    In: 2020 IEEE Bombay Section Signature Conference (IBSSC), 2020-12-04, S. 16-20
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    LMT: Accurate and Resource-Scalable Slowdown Prediction
    Salvesen, Peter ; Jahre, Magnus
    2022
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in NORA (Norwegian Open Research Archive) (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Cluster-Then-Classify Methodology for the Identification of Pain Episodes in Chronic Diseases
    Galvez-Goicurla, J. ; Pagan, J. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 26 (2022-05-01), Heft 5, S. 2339-2350
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Logistic Model Tree for Human Activity Recognition Using Smartphone-Based Inertial Sensors
    Nematallah, H. ; Rajan, S. ; et al.
    In: 2019 IEEE SENSORS, 2019-10-01, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Cognitive Approach for Heart Disease Prediction using Machine Learning
    Motarwar, Pranav ; Duraphe, Ankita ; et al.
    In: 2020 International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering (ic-ETITE), 2020-02-01, S. 1-5
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Machine Learning Tree Classifiers in Predicting Diabetes Mellitus
    Vigneswari, D. ; Kumar, N. Komal ; et al.
    In: 2019 5th International Conference on Advanced Computing & Communication Systems (ICACCS), 2019-03-01, S. 84-87
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Thepade’s Sorted Block Truncation Coding Applied on Local Binary Patterns of Images for Splicing Identification Using Machine Learning Classifiers
    Thepade, Sudeep D. ; Bakshani, Divesh M. ; et al.
    In: 2020 IEEE Bombay Section Signature Conference (IBSSC), 2020-12-04, S. 208-213
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Multiclass Classification of Brain Cancer with Machine Learning Algorithms
    Erkal, Begum ; Basak, Selen ; et al.
    In: 2020 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 2020-11-19, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    An Efficiency Comparison for Predicting of Educational Achievement Based on LMT
    Thiennoi, Sudarat ; Siladech, Chairit ; et al.
    In: 2019 14th International Joint Symposium on Artificial Intelligence and Natural Language Processing (iSAI-NLP), 2019-10-01
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Predicting higher secondary results by data mining algorithms with VBR: A feature reduction method
    Shahadat, Nazmul ; Rahman, Musfiqur ; et al.
    In: 2017 4th International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), 2017-09-01, S. 164-169
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Feature Selection and Analysis of Diffraction Images
    Thati, Sai Kiran ; Ding, Junhua ; et al.
    In: 2015 IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security - Companion, 2015-08-01, S. 80-88
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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