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    Fast neutron production at the LNL Tandem from the $^7$Li($^{14}$N,xn)X reaction
    Torres-Sánchez, Pablo ; Steiger, Hans Th. J. ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Toward a search for axion-like particles at the LNLS
    Angel, L. ; Arias, P. ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    LNL polycategories and doctrines of linear logic
    Shulman, Michael
    Online report
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    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    LNL-FPC: The Linear/Non-linear Fixpoint Calculus
    Lindenhovius, Bert ; Mislove, Michael ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Longitudinal dynamics with RF phase modulation in the LNLS electron storage ring
    Abreu, N. P. ; Tavares, P. F. ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Design of a Distributed Control System Based on CORBA and JAVA for a New RIB facility at LNL
    Canella, Stefania ; Bassato, Giorgio
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    PLReMix: Combating Noisy Labels with Pseudo-Label Relaxed Contrastive Representation Learning
    Liu, Xiaoyu ; Zhou, Beitong ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Learning with Noisy Labels: Interconnection of Two Expectation-Maximizations
    Kim, Heewon ; Chang, Hyun Sung ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    FedDiv: Collaborative Noise Filtering for Federated Learning with Noisy Labels
    Li, Jichang ; Li, Guanbin ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Modelling the Lymphatic Metastatic Progression Pathways of OPSCC from Multi-Institutional Datasets
    Ludwig, Roman ; Schubert, Adrian ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    CSOT: Curriculum and Structure-Aware Optimal Transport for Learning with Noisy Labels
    Chang, Wanxing ; Shi, Ye ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Learning to Complement with Multiple Humans
    Zhang, Zheng ; Nguyen, Cuong ; et al.
    Online report
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    Learning with Noisy Labels Using Collaborative Sample Selection and Contrastive Semi-Supervised Learning
    Miao, Qing ; Wu, Xiaohe ; et al.
    Online report
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    LNL+K: Learning with Noisy Labels and Noise Source Distribution Knowledge
    Wang, Siqi ; Plummer, Bryan A.
    Online report
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Instance-dependent Noisy-label Learning with Graphical Model Based Noise-rate Estimation
    Garg, Arpit ; Nguyen, Cuong ; et al.
    Online report
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    BadLabel: A Robust Perspective on Evaluating and Enhancing Label-noise Learning
    Zhang, Jingfeng ; Song, Bo ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Enhanced Meta Label Correction for Coping with Label Corruption
    Taraday, Mitchell Keren ; Baskin, Chaim
    Online report
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    NoisywikiHow: A Benchmark for Learning with Real-world Noisy Labels in Natural Language Processing
    Wu, Tingting ; Ding, Xiao ; et al.
    Online report
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    PASS: Peer-Agreement based Sample Selection for training with Noisy Labels
    Garg, Arpit ; Nguyen, Cuong ; et al.
    Online report
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Fine-Grained Classification with Noisy Labels
    Wei, Qi ; Feng, Lei ; et al.
    Online report
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