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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Quantification method of tubing defects based on machine learning algorithm and magnetic flux leakage signals.
    Shi, Mingjiang ; Ni, Mao ; et al.
    In: Review of Scientific Instruments, Jg. 94 (2023), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Surface and back-side defects identification combined with magnetic flux leakage and boundary magnetic perturbation.
    Ou, Zhengyu ; Han, Zandong ; et al.
    In: Review of Scientific Instruments, Jg. 93 (2022-06-01), Heft 6, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Signal extraction using complementary ensemble empirical mode in pipeline magnetic flux leakage nondestructive evaluation.
    Shi, Mingjiang ; Zhao, Honghui ; et al.
    In: Review of Scientific Instruments, Jg. 90 (2019-07-01), Heft 7, S. N.PAG- (11S.)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Design of a lightweight magnetizer to enable a portable circumferential magnetic flux leakage detection system.
    Pham, Hong Quang ; Le, Van Sy ; et al.
    In: Review of Scientific Instruments, Jg. 90 (2019-07-01), Heft 7, S. N.PAG- (6S.)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Signal extraction using ensemble empirical mode decomposition and sparsity in pipeline magnetic flux leakage nondestructive evaluation.
    Chen, Liang ; Li, Xing ; et al.
    In: Review of Scientific Instruments, Jg. 80 (2009-02-01), Heft 2, S. N.PAG- (6S.)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Quantification method of tubing defects based on machine learning algorithm and magnetic flux leakage signals
    Shi, Mingjiang ; Ni, Mao ; et al.
    In: Review of Scientific Instruments, Jg. 94 (2023), S. 015111-15111
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Signal extraction using complementary ensemble empirical mode in pipeline magnetic flux leakage nondestructive evaluation
    Zhao, Honghui ; Huang, Zhiqiang ; et al.
    In: Review of Scientific Instruments, Jg. 90 (2019-07-01), S. 075101-75101
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Signal extraction using ensemble empirical mode decomposition and sparsity in pipeline magnetic flux leakage nondestructive evaluation
    Chen, Liang ; Huang, Zuo-ying ; et al.
    In: Review of Scientific Instruments, Jg. 80 (2009-02-01), S. 025105-25105
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Magnetic leakage behavior assessment in pipeline stress-concentrated areas using improved force-magnetic coupling model.
    Huang, P ; Li, Y ; et al.
    In: The Review of scientific instruments, Jg. 95 (2024-05-01), Heft 5
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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