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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    A Physics-Guided MFL Deformed Defect Recovery Method
    Jiang, L. ; Zhang, H. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Jg. 21 (2024-04-01), Heft 2, S. 2113-2124
    Online academicJournal
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    Volltext
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  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Physical Compensation Approach for Feature Enhancement of High-Speed MFL Signals via Magnetic Field Polarization
    Feng, J. ; Xiao, Q. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 71 (2024-06-01), Heft 6, S. 6377-6387
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Improving Pipeline Magnetic Flux Leakage (MFL) Detection Performance With Mixed Attention Mechanisms (AMs) and Deep Residual Shrinkage Networks (DRSNs)
    Zhang, L. ; Bian, Y. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 24 (2024-02-15), Heft 4, S. 5162-5171
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    SSCT-Net: A Semisupervised Circular Teacher Network for Defect Detection With Limited Labeled Multiview MFL Samples
    Shen, X. ; Liu, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 19 (2023-10-01), Heft 10, S. 10114-10124
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Physical Coupling Fusion Sensing of MFL-EMAT for Synchronous Surface and Internal Defects Inspection
    Tang, Q. ; Gao, B. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 23 (2023-07-15), Heft 14, S. 16068-16079
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    A Double Remote Magnetic Field Synthesis Method for Reducing High-Speed MFL Signal Distortion Caused by Velocity Effect
    Feng, J. ; Xiao, Q. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 71 (2024), Heft 1, S. 1049-1059
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    VL-MFL: UAV Visual Localization Based on Multisource Image Feature Learning
    Liu, G. ; Li, C. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 62 (2024), S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Non-destructive damage detection for steel pipe scaffolds using MFL-based 3D defect visualization
    Yigzew, Fitsum Emagnenehe ; Kim, Hansun ; et al.
    In: Journal of Civil Structural Health Monitoring, Jg. 14 (2024-02-01), Heft 2, S. 501-509
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    A MFL Mechanism-Based Self-Supervised Method for Defect Detection With Limited Labeled Samples
    Zhao, H. ; Liu, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    A Target-Focusing Optimization Method for 3-D Profile Reconstruction of Defects Using MFL Measurements
    Hou, D. ; Lu, S. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), S. 1-11
    Online academicJournal
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    Volltext
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    An Anchor-Free Pipeline MFL Image Detection Method
    Han, F. ; Lang, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    PW-MFL: Promoting Semantic Segmentation in Resolution-Degraded Aerial Images via Pixel-Wise Mutual-Feed Learning
    Yang, J. ; Wu, Y. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 61 (2023), S. 1-18
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A Pipeline Defect Inversion Method With Erratic MFL Signals Based on Cascading Abstract Features
    Zhang, H. ; Wang, L. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A Single-Stage Enhancement-Identification Framework for Pipeline MFL Inspection
    Feng, J. ; Zhang, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    THMS-Net: A Two-Stage Heterogeneous Signals Mutual Supervision Network for MFL Weak Defect Detection
    Jiang, L. ; Zhang, H. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-9
    Online academicJournal
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    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    MFL Image Recognition Method of Pipeline Corrosion Defects Based on Multilayer Feature Fusion Multiscale GhostNet
    Lang, X. ; Han, F.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    TFL과 MFL 방법을 혼합한 사장교 케이블의 손상 진단 가능성 고찰 : A Study on the Feasibility of Detecting Damaged Strands in the Cable Stayed Bridges using TFL and MFL Method jointly
    곽임종 / Kwahk¸ Im Jong ; 박광연 / Park¸ Kwang Yeun ; et al.
    In: 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표회 논문집, Jg. 27 (2023-10-13), Heft 2, S. 216-216
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    The Possibility of Detecting Defects in Rail Foot by the MFL Method
    Markov, A. A. ; Mosyagin, V. V. ; et al.
    In: Russian Journal of Nondestructive Testing, Jg. 60 (2024), Heft 1, S. 63-74
    Online academicJournal
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