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591 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Physical Compensation Approach for Feature Enhancement of High-Speed MFL Signals via Magnetic Field Polarization
    Feng, J. ; Xiao, Q. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 71 (2024-06-01), Heft 6, S. 6377-6387
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Improving Pipeline Magnetic Flux Leakage (MFL) Detection Performance With Mixed Attention Mechanisms (AMs) and Deep Residual Shrinkage Networks (DRSNs)
    Zhang, L. ; Bian, Y. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 24 (2024-02-15), Heft 4, S. 5162-5171
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    SSCT-Net: A Semisupervised Circular Teacher Network for Defect Detection With Limited Labeled Multiview MFL Samples
    Shen, X. ; Liu, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 19 (2023-10-01), Heft 10, S. 10114-10124
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Non-destructive damage detection for steel pipe scaffolds using MFL-based 3D defect visualization
    Yigzew, Fitsum Emagnenehe ; Kim, Hansun ; et al.
    In: Journal of Civil Structural Health Monitoring, Jg. 14 (2024-02-01), Heft 2, S. 501-509
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    A Target-Focusing Optimization Method for 3-D Profile Reconstruction of Defects Using MFL Measurements
    Hou, D. ; Lu, S. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    An Anchor-Free Pipeline MFL Image Detection Method
    Han, F. ; Lang, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    A Pipeline Defect Inversion Method With Erratic MFL Signals Based on Cascading Abstract Features
    Zhang, H. ; Wang, L. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    A Single-Stage Enhancement-Identification Framework for Pipeline MFL Inspection
    Feng, J. ; Zhang, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    THMS-Net: A Two-Stage Heterogeneous Signals Mutual Supervision Network for MFL Weak Defect Detection
    Jiang, L. ; Zhang, H. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    MFL Image Recognition Method of Pipeline Corrosion Defects Based on Multilayer Feature Fusion Multiscale GhostNet
    Lang, X. ; Han, F.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 71 (2022), S. 1-8
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Anomaly MFL Signal Recovery based on Denoising Sparse Autoencoder
    Jiang, Lin ; Liu, Jinhai ; et al.
    In: 2021 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2021-05-22, S. 1956-1960
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    The Effect of Motion-Induced Eddy Currents on Three-Axis MFL Signals for High-Speed Rail Inspection
    Piao, G. ; Li, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 57 (2021-04-01), Heft 4, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    An Iterative Stacking Method for Pipeline Defect Inversion With Complex MFL Signals
    Yu, G. ; Liu, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 69 (2020-06-01), Heft 6, S. 3780-3788
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Quantification of Complex Defects in Magnetic Flux Leakage (MFL) Testing Using Gradient Gray Level Analysis Based on Least Square Approximation
    John, Alimey Fred ; Yu, Haichao ; et al.
    In: 2019 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2019-05-01, S. 1-6
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    An Estimation Method of Defect Size From MFL Image Using Visual Transformation Convolutional Neural Network
    Lu, S. ; Feng, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 15 (2019), Heft 1, S. 213-224
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A New Design of MFL Sensors for Self-Driving NDT Robot to Avoid Getting Stuck in Curved Underground Pipelines
    Kim, H.M. ; Yoo, H.R. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Magnetics, Jg. 54 (2018-11-01), Heft 11, S. 1-5
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Quick Reconstruction of Arbitrary Pipeline Defect Profiles From MFL Measurements Employing Modified Harmony Search Algorithm
    Li, F. ; Feng, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 67 (2018-09-01), Heft 9, S. 2200-2213
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Injurious or Noninjurious Defect Identification From MFL Images in Pipeline Inspection Using Convolutional Neural Network
    Feng, J. ; Li, F. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 66 (2017-07-01), Heft 7, S. 1883-1892
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