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    Physics-informed MeshGraphNets (PI-MGNs): Neural finite element solvers for non-stationary and nonlinear simulations on arbitrary meshes.
    Würth, Tobias ; Freymuth, Niklas ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2402.10681 (2024)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    RBF-MGN: Solving spatiotemporal PDEs with Physics-informed Graph Neural Network.
    Xiang, Zixue ; Peng, Wei ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2212.02861 (2022)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    MGN-Net: a multi-view graph normalizer for integrating heterogeneous biological network populations.
    Rekik, Islem ; Mustafa Burak Gurbuz
    In: CoRR, Jg. abs/2104.03895 (2021)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Mgn: Multi-Glimpse Network for Action Recognition.
    Guo, Chaoxu ; Yu, Tingzhao ; et al.
    In: ICASSP, 2018, S. 1932-1936
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    MGN-Net: A multi-view graph normalizer for integrating heterogeneous biological network populations.
    Mustafa Burak Gurbuz ; Rekik, Islem
    In: Medical Image Anal., Jg. 71 (2021), S. 102059-102059
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
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