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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Coronary flow disturbance assessed by vorticity as a cause of functionally significant stenosis.
    Tomizawa, Nobuo ; Nozaki, Yui ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-10-01), Heft 10, S. 6859-6867
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Performance of machine learning algorithms for glioma segmentation of brain MRI: a systematic literature review and meta-analysis.
    van Kempen, Evi J. ; Post, Max ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-12-01), Heft 12, S. 9638-9653
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Feasibility and prognostic role of machine learning-based FFR<subscript>CT</subscript> in patients with stent implantation.
    Tang, Chun Xiang ; Guo, Bang Jun ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-09-01), Heft 9, S. 6592-6604
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Pressure-flow curve derived from coronary CT angiography for detection of significant hemodynamic stenosis.
    Xie, Xinzhou ; Wen, Didi ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-08-01), Heft 8, S. 4347-4355
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Identification of high-risk plaque features in intracranial atherosclerosis: initial experience using a radiomic approach
    Shi, Zhang ; Zhu, Chengcheng ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 28 (2018-09-01), Heft 9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in eScholarship (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Performance of machine learning algorithms for glioma segmentation of brain MRI: a systematic literature review and meta-analysis
    Kempen, E.J. van ; Post, M. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021), S. 9638-9653
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Volltext Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Quantitative CT detects progression in COPD patients with severe emphysema in a 3-month interval.
    Konietzke, Philip ; Wielpütz, Mark O. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-05-01), Heft 5, S. 2502-2512
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    The best predictor of ischemic coronary stenosis: subtended myocardial volume, machine learning-based FFR<subscript>CT</subscript>, or high-risk plaque features?
    Yu, Mengmeng ; Lu, Zhigang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-07-01), Heft 7, S. 3647-3657
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Feasibility and prognostic role of machine learning-based FFR<subscript>CT</subscript> in patients with stent implantation
    Tang, Chun Xiang ; Guo, Bang Jun ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-09-01), Heft 9, S. 6592-6604
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Quantitative coronary CT angiography: absolute lumen sizing rather than %stenosis predicts hemodynamically relevant stenosis.
    Plank, Fabian ; Burghard, Philipp ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 26 (2016-11-01), Heft 11, S. 3781-3789
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    An assessment on the incremental value of high-resolution magnetic resonance imaging to identify culprit plaques in atherosclerotic disease of the middle cerebral artery.
    Teng, Zhongzhao ; Peng, Wenjia ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 26 (2016-07-01), Heft 7, S. 2206-2214
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Clinical Feasibility of 3D Automated Coronary Atherosclerotic Plaque Quantification Algorithm on Coronary Computed Tomography Angiography: Comparison with Intravascular Ultrasound.
    Park, Hyung-Bok ; Lee, Byoung ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 25 (2015-10-01), Heft 10, S. 3073-3083
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    The best predictor of ischemic coronary stenosis: subtended myocardial volume, machine learning–based FFR<subscript>CT</subscript>, or high-risk plaque features?
    Yu, Mengmeng ; Lu, Zhigang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-07-01), Heft 7, S. 3647-3657
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Feasibility and prognostic role of machine learning-based FFRCT in patients with stent implantation
    Bayer, Richard R. ; Chang Sheng Zhou ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-04-17), S. 6592-6604
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Prevalence and correlates of pulmonary emphysema in smokers and former smokers. A densitometric study of participants in the ITALUNG trial.
    Camiciottoli, G ; Cavigli, E ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 19 (2009), Heft 1, S. 58-66
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Early characterization of atherosclerotic coronary plaques with multidetector computed tomography in patients with acute coronary syndrome: a comparative study with intravascular ultrasound.
    Iriart, Xavier ; Brunot, Sebastien ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 17 (2007-10-01), Heft 10, S. 2581-2588
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    The best predictor of ischemic coronary stenosis: subtended myocardial volume, machine learning–based FFRCT, or high-risk plaque features?
    Zhang, Jiayin ; Lu, Zhigang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-03-22), S. 3647-3657
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    An assessment on the incremental value of high-resolution magnetic resonance imaging to identify culprit plaques in atherosclerotic disease of the middle cerebral artery
    Zhongzhao, Teng ; Wenjia, Peng ; et al.
    In: European radiology, Jg. 26 (2015-04-20), Heft 7
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Early characterization of atherosclerotic coronary plaques with multidetector computed tomography in patients with acute coronary syndrome
    Leroux, Lionel ; Montaudon, Michel ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 17 (2007-06-05), S. 2581-2588
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Coronary flow disturbance assessed by vorticity as a cause of functionally significant stenosis
    Tomizawa, Nobuo ; Nozaki, Yui ; et al.
    In: European radiology, Jg. 32 (2022-01-27), Heft 10
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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