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    E-MLB: Multilevel Benchmark for Event-Based Camera Denoising.
    Ding, Saizhe ; Chen, Jinze ; et al.
    In: IEEE Trans. Multim., Jg. 26 (2024), S. 65-76
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    MLB-IoD: Multi Layered Blockchain Assisted 6G Internet of Drones Ecosystem.
    Raja, Gunasekaran ; Sai Ganesh Senthivel ; et al.
    In: IEEE Trans. Veh. Technol., Jg. 72 (2023), Heft 2, S. 2511-2520
    academicJournal
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    Visualization Techniques via MLBS for Personnel Management in Major Events.
    Su, Yu ; Hou, Lingjuan ; et al.
    In: Comput. Syst. Sci. Eng., Jg. 46 (2023), Heft 1, S. 521-536
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    E-MLB: Multilevel Benchmark for Event-Based Camera Denoising.
    Ding, Saizhe ; Chen, Jinze ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2303.11997 (2023)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    CA-MLBS: content-aware machine learning based load balancing scheduler in the cloud environment.
    Adil, Muhammad ; Nabi, Said ; et al.
    In: Expert Syst. J. Knowl. Eng., Jg. 40 (2023), Heft 4
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    OP-MLB: An Online VM Prediction-Based Multi-Objective Load Balancing Framework for Resource Management at Cloud Data Center.
    Saxena, Deepika ; Ashutosh Kumar Singh 0001 ; et al.
    In: IEEE Trans. Cloud Comput., Jg. 10 (2022), Heft 4, S. 2804-2816
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Learning to Describe Player Form in the MLB.
    Heaton, Connor T. ; Mitra, Prasenjit
    In: MLSA@PKDD/ECML, 2021, S. 93-102
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Parallel Intent and Slot Prediction using MLB Fusion.
    Bhasin, Anmol ; Natarajan, Bharatram S. ; et al.
    In: ICSC, 2020, S. 217-220
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Multidatabase Location Based Services (MLBS).
    Romani Farid Ibrahim
    In: SAI (1), 2020, S. 157-168
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Early Detection of Injuries in MLB Pitchers From Video.
    Piergiovanni, A. J. ; Ryoo, Michael S.
    In: CVPR Workshops, 2019, S. 2431-2438
    Konferenz
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    Beat the Streak: Prediction of MLB Base Hits Using Machine Learning.
    Alceo, Pedro ; Henriques, Roberto
    In: IC3K, 2019, S. 108-133
    Konferenz
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    Sports Analytics: Maximizing Precision in Predicting MLB Base Hits.
    Alceo, Pedro ; Henriques, Roberto
    In: KDIR, 2019, S. 190-201
    Konferenz
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    MLBS: Transparent Data Caching in Hierarchical Storage for Out-of-Core HPC Applications.
    Alturkestani, Tariq ; Tonellot, Thierry ; et al.
    In: HiPC, 2019, S. 312-322
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Cross-Cultural Difference of Free Agency (FA) System Between MLB and NPB (Nippon Professional Baseball).
    Murata, Atsuo
    In: AHFE (19), 2019, S. 561-571
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Learning To Describe Player Form in The MLB.
    Heaton, Connor T. ; Mitra, Prasenjit
    In: CoRR, Jg. abs/2109.05280 (2021)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Exploring and Selecting Features to Predict the Next Outcomes of MLB Games.
    Li, Shu-Fen ; Huang, Mei-Ling ; et al.
    In: Entropy, Jg. 24 (2022), Heft 2, S. 288-288
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
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    Parallel Intent and Slot Prediction using MLB Fusion.
    Bhasin, Anmol ; Natarajan, Bharatram S. ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2003.09211 (2020)
    academicJournal
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    Trouble with the Curve: Predicting Future MLB Players Using Scouting Reports.
    Danovitch, Jacob
    In: CoRR, Jg. abs/1910.12622 (2019)
    academicJournal
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    Early Detection of Injuries in MLB Pitchers from Video.
    Piergiovanni, A. J. ; Ryoo, Michael S.
    In: CoRR, Jg. abs/1904.08916 (2019)
    academicJournal
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    A policy based conflict resolution mechanism for MLB and MRO in LTE self-optimizing networks.
    Zia, Nauman ; Mwanje, Stephen S. ; et al.
    In: ISCC, 2014, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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