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1.554.818 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 41 öffnen
    URL Based Malicious Activity Detection Using Machine Learning
    Difaizi, Tagba Zoukarneini ; Camille, Ouedraogo Pengd-Wende Leonel ; et al.
    In: 2023 International Conference on Disruptive Technologies (ICDT), 2023-05-11, S. 414-418
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 42 öffnen
    Malicious Address Identifier (MAI): A Browser Extension to Identify Malicious URLs
    Jaiswal, Om ; Asare, Parag ; et al.
    In: 2023 11th International Conference on Emerging Trends in Engineering & Technology - Signal and Information Processing (ICETET - SIP), 2023-04-28, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 43 öffnen
    Fraudulent URL and Credit Card Transaction Detection System Using Machine Learning
    Geetha, S ; Mohammed Khan, Yusuf ; et al.
    In: 2023 International Conference on Advances in Electronics, Communication, Computing and Intelligent Information Systems (ICAECIS), 2023-04-19, S. 709-714
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 44 öffnen
    Towards Fraudulent URL Classification with Large Language Model based on Deep Learning
    Tang, Fei ; Yu, Boyang ; et al.
    In: 2023 4th International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (CVIDL), 2023-05-12, S. 503-507
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 45 öffnen
    Malicious URL Detection and Classification Analysis using Machine Learning Models
    R, U.S.D. ; Patil, A. ; et al.
    In: 2023 International Conference on Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things (IDCIoT), 2023-01-05, S. 470-476
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 46 öffnen
    Optimizing URL Phishing Detection: A Manifold Learning Approach with an Efficient Neural Network Focused on Reducing Computational Cost
    M, Vijay Venkatesh
    In: 2024 IEEE International Students' Conference on Electrical, Electronics and Computer Science (SCEECS), 2024-02-24, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 47 öffnen
    A Method for Examining and Reducing Malicious URL Connections by Machine Learning
    Qureshi, Saima Siraj ; He, Jingsha ; et al.
    In: 2024 IEEE 1st Karachi Section Humanitarian Technology Conference (KHI-HTC), 2024-01-08, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 48 öffnen
    Detection of malicious URLs using machine learning
    Reyes-Dorta, Nuria ; Caballero-Gil, Pino ; et al.
    In: Wireless Networks: The Journal of Mobile Communication, Computation and Information, 2024-03-06, S. 1-18
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 49 öffnen
    An Optimized Bagging Learning with Ensemble Feature Selection Method for URL Phishing Detection
    Ponnusamy, Ponni ; Dhandayudam, Prabha
    In: Journal of Electrical Engineering & Technology, Jg. 19 (2024-03-01), Heft 3, S. 1881-1889
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 50 öffnen
    Malicious URL: Analysis and Detection using Machine Learning
    Mehndiratta, Mansi ; Jain, Naman ; et al.
    In: 2023 10th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), 2023-03-15, S. 1461-1465
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 51 öffnen
    URL based Phishing Detection using Machine Learning
    Shoaib, Mohd ; Umar, Mohammad Sarosh
    In: 2023 6th International Conference on Information Systems and Computer Networks (ISCON), 2023-03-03, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 52 öffnen
    Hybrid Optimization Algorithm to Mitigate Phishing URL Attacks In Smart Cities
    Sujatha, G. ; Ayyannan, Manimuthu ; et al.
    In: 2023 3rd International Conference on Innovative Practices in Technology and Management (ICIPTM), 2023-02-22, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 53 öffnen
    Trigger-based Blocking Mechanism for Access to Email-derived Phishing URLs with User Alert
    Jin, Yong ; Tomoishi, Masahiko ; et al.
    In: 2023 International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC), 2023-02-05, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 54 öffnen
    A Detailed Study on Preventing the Malicious URLs from Cyber Attacks
    Adnaan, Shaik ; Swathi, k. ; et al.
    In: 2023 Third International Conference on Artificial Intelligence and Smart Energy (ICAIS), 2023-02-02, S. 414-421
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 55 öffnen
    A Novel Technique to Detect URL Phishing based on Feature Count
    Dantwala, Vedanti ; Lakhani, Rishi ; et al.
    In: 2023 3rd International Conference on Intelligent Communication and Computational Techniques (ICCT), 2023-01-19, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 56 öffnen
    PhishGuard: A Convolutional Neural Network Based Model for Detecting Phishing URLs with Explainability Analysis
    Islam, Md Robiul ; Islam, Md Mahamodul ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 57 öffnen
    An URL Protection Approach for Apps on Smartphone by Built-in VPN Mechanism
    Su, Ming-Yang ; Lu, Yu-Hung ; et al.
    In: 2023 9th International Conference on Applied System Innovation (ICASI), 2023-04-21, S. 71-73
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 58 öffnen
    URL based phishing attack detection using BiLSTM-gated highway attention block convolutional neural network
    Nanda, Manika ; Goel, Shivani
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, 2024-01-31, S. 1-31
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 59 öffnen
    Smart Cities Hybridized to Prevent Phishing URL Attacks
    Swathi, G. ; Shwetha, M. ; et al.
    In: 2023 Second International Conference on Electronics and Renewable Systems (ICEARS), 2023-03-02, S. 817-821
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 60 öffnen
    An Adversarial Attack Analysis on Malicious Advertisement URL Detection Framework
    Nowroozi, E. ; Abhishek, . ; et al.
    In: IEEE Transactions on Network and Service Management, Jg. 20 (2023-06-01), Heft 2, S. 1332-1344
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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