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742 Treffer

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    On the use of XAI for CNN Model Interpretation: A Remote Sensing Case Study
    Moradi, Loghman ; Kalantar, Bahareh ; et al.
    In: 2022 IEEE Asia-Pacific Conference on Computer Science and Data Engineering (CSDE), 2022-12-18, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    School of Computer Science and Engineering Researchers Update Current Study Findings on Artificial Intelligence (Innovative approach towards early prediction of ovarian cancer: Machine learning- enabled XAI techniques).
    In: Women's Health Weekly, 2024-05-16, S. 6138
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Decrypting Disruptive Technologies: Review and Research Agenda of Explainable AI as a Game Changer
    Dabas, Vidushi ; Thomas, Asha ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Technology Management, Operations and Decisions (ICTMOD), 2023-11-22, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A PSO Based Method to Generate Actionable Counterfactuals for High Dimensional Data
    Shekhar, Shashank ; Salim, Asif ; et al.
    In: 2023 IEEE Asia-Pacific Conference on Computer Science and Data Engineering (CSDE), 2023-12-04, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Machine Learning Methods for Cybersecurity: Review and Bibliometric Analysis
    Kail, Eszter ; Banati, Anna ; et al.
    In: 2023 IEEE 21st Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), 2023-09-21, S. 527-536
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Unveiling the Black Box: Investigating the Interplay between AI Technologies, Explainability, and Legal Implications
    Ardoganyilmaz, C. ; Mengunogul, B. ; et al.
    In: 2023 8th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 2023-09-13, S. 569-574
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Interpretability Vs Explainability: The Black Box of Machine Learning
    Gaurav, Devottam ; Tiwari, Sanju
    In: 2023 International Conference on Computer Science, Information Technology and Engineering (ICCoSITE), 2023-02-16, S. 523-528
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Department of Computer Science and Engineering Researchers Publish New Study Findings on Kidney Tumors (Optimizing Inference Distribution for Efficient Kidney Tumor Segmentation Using a UNet-PWP Deep-Learning Model with XAI on CT Scan Images).
    In: Health & Medicine Week, 2023-11-17, S. 1830
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
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    XAI and philosophical work on explanation: A roadmap
    Knoks, Aleks ; Raleigh, Thomas
    In: Proceedings of 1st Workshop on Bias, Ethical AI, Explainability and the Role of Logic and Logic Programming, 3319, 101-106 (2022); 1st Workshop on Bias, 2022
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    XAI-Based Microarchitectural Side-Channel Analysis for Website Fingerprinting Attacks and Defenses
    Gulmezoglu, Berk
    In: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Jg. 19 (2022-11-01), S. 4039-4051
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Towards Trustworthy Artificial Intelligence in Healthcare
    Leung, Carson K. ; Madill, Evan W.R. ; et al.
    In: 2022 IEEE 10th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI), 2022-06-01, S. 626-632
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Measuring Explainability and Trustworthiness of Power Quality Disturbances Classifiers Using XAI—Explainable Artificial Intelligence
    Levron, Yoash ; Perl, Michael ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 18 (2022-08-01), S. 5127-5137
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Explainable Artificial Intelligence and Process Mining Applications for Healthcare : Third International Workshop, XAI-Healthcare 2023, and First International Workshop, PM4H 2023, Portoroz, Slovenia, June 15, 2023, Proceedings
    Juarez, Jose M. ; Fernandez-Llatas, Carlos ; et al.
    2024
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Artificial Intelligence. ECAI 2023 International Workshops : XAI 3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI, Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023, Proceedings, Part I
    Nowaczyk, Sławomir ; Biecek, Przemysław ; et al.
    2024
    Online E-Book
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Towards Third Generation AI: Explainable and Interpretable AI
    Sengoz, Nilgun ; Yigit, Tuncay
    In: 2022 7th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 2022-09-14, S. 523-526
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Urban Vegetation Mapping from Aerial Imagery Using Explainable AI (XAI)
    Pradhan, Biswajeet ; Abdollahi, Abolfazl
    2021
    Online unknown
    Zugriff:
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    Volltext
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Critical Thinking About Explainable AI (XAI) for Rule-Based Fuzzy Systems
    Mendel, Jerry M. ; Bonissone, Piero P.
    In: IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Jg. 29 (2021-12-01), S. 3579-3593
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    An End-to-end Machine Learning System for Mitigating Checkout Abandonment in E-Commerce
    Islam Rifat, Md Rifatul ; Nur Amin, Md ; et al.
    In: 2022 17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), 2022-09-04, S. 129-132
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Evaluating XAI
    Jasper van der Waa ; Elisabeth G.I. Nieuwburg ; et al.
    In: Artificial Intelligence, Jg. 291 (2021)
    Online unknown
    Zugriff:
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    Explainable Artificial Intelligence (XAI): Classification of Medical Thermal Images of Neonates Using Class Activation Maps
    Ahmet Haydar Ornek ; Ceylan, Murat
    In: Traitement du Signal, Jg. 38 (2021-10-31), S. 1271-1279
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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