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    Knowledge distillation based lightweight building damage assessment using satellite imagery of natural disasters.
    Bai, Yanbing ; Su, Jinhua ; et al.
    In: GeoInformatica, Jg. 27 (2023-04-01), Heft 2, S. 237-261
    Online academicJournal
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    BD-SKUNet: Selective-Kernel UNets for Building Damage Assessment in High-Resolution Satellite Images.
    Ahmadi, Seyed Ali ; Mohammadzadeh, Ali ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 182-215
    Online academicJournal
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    D2ANet: Difference-aware attention network for multi-level change detection from satellite imagery.
    Mei, Jie ; Zheng, Yi-Bo ; et al.
    In: Computational Visual Media, Jg. 9 (2023-09-01), Heft 3, S. 563-579
    Online academicJournal
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    ASSESSMENT OF BUILDINGS AND ELECTRICAL FACILITIES DAMAGED BY FLOOD AND EARTHQUAKE FROM SATELLITE IMAGERY.
    Ma, Y. ; Zhou, F. ; et al.
    In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 2022-03-15, Heft 3/W1, S. 133-140
    Online academicJournal
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    Post-disaster building damage assessment based on improved U-Net.
    Deng, Liwei ; Wang, Yue
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-09-23), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    A METHOD OF DISASTER-DAMAGED BUILDING SAMPLE LIBRARY CONSTRUCTION BASED ON TRANSFER LEARNING.
    Wang, Z. ; Zhang, F. ; et al.
    In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, Jg. XLVIII-3/W1 (2022-10-01), S. 65-71
    Online academicJournal
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    Building Damage Assessment Based on Siamese Hierarchical Transformer Framework.
    Da, Yifan ; Ji, Zhiyuan ; et al.
    In: Mathematics (2227-7390), Jg. 10 (2022-06-01), Heft 11, S. 1898-1920
    Online academicJournal
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    Post-Disaster Building Damage Detection from Earth Observation Imagery Using Unsupervised and Transferable Anomaly Detecting Generative Adversarial Networks.
    Tilon, Sofia ; Nex, Francesco ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-12-15), Heft 24, S. 4193-4193
    Online academicJournal
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    Building Damage Detection Using U-Net with Attention Mechanism from Pre- and Post-Disaster Remote Sensing Datasets.
    Wu, Chuyi ; Zhang, Feng ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-03-01), Heft 5, S. 905-905
    Online academicJournal
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    Multi-Hazard and Spatial Transferability of a CNN for Automated Building Damage Assessment.
    Valentijn, Tinka ; Margutti, Jacopo ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-09-01), Heft 17, S. 2839-2839
    Online academicJournal
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    Post-Disaster Classification of Building Damage Using Transfer Learning
    Sepasgozar, Samad M. E. ; Liu, Chang ; et al.
    In: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021-07-11
    Online unknown
    Zugriff:
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