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    academicJournal
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    NSGA‐II‐XGB: Meta‐heuristic feature selection with XGBoost framework for diabetes prediction
    Gupta, Aditya ; Ishwari Singh Rajput ; et al.
    In: Concurrency and Computation: Practice and Experience, Jg. 34 (2022-07-27)
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    The interpretable machine learning model associated with metal mixtures to identify hypertension via EMR mining method
    Xu, Site ; Sun, Mu
    In: The Journal of Clinical Hypertension, Jg. 26 (2024-02-01), Heft 2, S. 187-196
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    The interpretable machine learning model associated with metal mixtures to identify hypertension via EMR mining method
    Xu, Site ; Sun, Mu
    In: The Journal of Clinical Hypertension ; volume 26, issue 2, page 187-196 ; ISSN 1524-6175 1751-7176, 2024
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning prediction model for treatment responders in patients with primary biliary cholangitis
    Kimura, Naruhiro ; Takahashi, Kazuya ; et al.
    In: JGH Open, Jg. 7 (2023-06-01), Heft 6, S. 431-438
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Riverine flood potential assessment using metaheuristic hybrid machine learning algorithms
    Vojtek, Matej ; Janizadeh, Saeid ; et al.
    In: Journal of Flood Risk Management, Jg. 16 (2023-09-01), Heft 3
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Assessing comparable bioconcentration potentials for nanoparticles in aquatic organisms via combined utilization of machine learning and toxicokinetic models
    Dong, Shipeng ; Wu, Zihao ; et al.
    In: SmartMat, Jg. 4 (2023-06-01), Heft 3
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Applying interpretable machine learning workflow to evaluate exposure–response relationships for large‐molecule oncology drugs
    Liu, Gengbo ; Lu, James ; et al.
    In: CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, Jg. 11 (2022-12-01), Heft 12, S. 1614-1627
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Improving classification‐based nowcasting of radiation fog with machine learning based on filtered and preprocessed temporal data
    Schütz, Michaela ; Schütz, Adrian ; et al.
    In: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society ; volume 150, issue 759, page 577-596 ; ISSN 0035-9009 1477-870X, 2023
    academicJournal
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    Prediction model of ocular metastasis from primary liver cancer: Machine learning‐based development and interpretation study
    Sun, Jin‐Qi ; Wu, Shi‐Nan ; et al.
    In: Cancer Medicine ; volume 12, issue 20, page 20482-20496 ; ISSN 2045-7634, 2023
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning prediction model for treatment responders in patients with primary biliary cholangitis
    Kimura, Naruhiro ; Takahashi, Kazuya ; et al.
    In: JGH Open ; volume 7, issue 6, page 431-438 ; ISSN 2397-9070, 2023
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Riverine flood potential assessment using metaheuristic hybrid machine learning algorithms
    Vojtek, Matej ; Janizadeh, Saeid ; et al.
    In: Journal of Flood Risk Management ; volume 16, issue 3 ; ISSN 1753-318X, 2023
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Cholecystectomy increases hepatic triglyceride content and very-low-density lipoproteins production in mice
    Amigo, Ludwig ; Husche, Constanze ; et al.
    2024
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Prediction of soil moisture using machine learning techniques: A case study of an IoT‐based irrigation system in a naturally ventilated polyhouse
    Challa, Lakshmi Poojitha ; Singh, Chandra Deep ; et al.
    In: Irrigation and Drainage ; ISSN 1531-0353 1531-0361, 2024
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine Learning Applications : From Computer Vision to Robotics
    Chatterjee, Indranath ; Zalte, Sheetal
    2023
    Buch
    Wie komme ich dran?
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    Annals of the New York Academy of Sciences / Comparison of machine learning approaches for structure-function modeling in glaucoma
    Schmetterer, Leopold ; Wong, Damon ; et al.
    2022
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Comparison of machine learning approaches for structure–function modeling in glaucoma
    Wong, Damon ; Chua, Jacqueline ; et al.
    In: Annals of the New York Academy of Sciences ; volume 1515, issue 1, page 237-248 ; ISSN 0077-8923 1749-6632, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Assessing comparable bioconcentration potentials for nanoparticles in aquatic organisms via combined utilization of machine learning and toxicokinetic models
    Dong, Shipeng ; Wu, Zihao ; et al.
    In: SmartMat ; volume 4, issue 3 ; ISSN 2688-819X, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Applying interpretable machine learning workflow to evaluate exposure–response relationships for large‐molecule oncology drugs
    Liu, Gengbo ; Lu, James ; et al.
    In: CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology ; volume 11, issue 12, page 1614-1627 ; ISSN 2163-8306, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Early detection of nasopharyngeal carcinoma through machine‐learning‐driven prediction model in a population‐based healthcare record database
    Chen, Jeng‐Wen ; Lin, Shih‐Tsang ; et al.
    In: Cancer Medicine, Jg. 13 (2024-04-01), Heft 7
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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