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Electrocardiography (ECG or EKG). Übersichtsartikel

Quelle: Magill’s Medical Guide (Online Edition), 2023. 3p.

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834.017 Treffer

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    ECG Biometrics
    Cardoso, Jaime ; João Tiago Pinto
    2021
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in RCAAP (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Comparing Binary Classification Results for Dangerous Ventricular Arrhythmias Using 2 and 4 Seconds Short ECG Signal Fragments
    Manilo, Lyudmila A. ; Nemirko, Anatoly P. ; et al.
    In: 2024 International Conference on Information Processes and Systems Development and Quality Assurance (IPS), 2024-03-19, S. 36-39
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    IoT-Based ECG Monitoring System on Smartphones
    AbidG, Mahmudul Hasan ; TalinG, Iffat Ara
    In: 2024 International Conference on Advances in Computing, Communication, Electrical, and Smart Systems (iCACCESS), 2024-03-08, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Analysis of Wavelet Transform Application for Filtering Real ECG Signals from High-Frequency Noise
    Noskova, Evgeniya ; Tumakov, Dmitrii
    In: 2024 26th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA), 2024-03-27, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Identity Authentication via ECG and PPG Signals: An Innovative Method Incorporating Singular Spectrum Analysis and Feature Integration
    Liu, Xiaomin ; Wu, Haichao ; et al.
    In: 2024 IEEE 7th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), Jg. 7 (2024-03-15), S. 505-511
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    ECG Disease Classification Using 1D CNN
    Dutta, Agniva ; Das, Manasi
    In: 2024 IEEE International Conference on Interdisciplinary Approaches in Technology and Management for Social Innovation (IATMSI), Jg. 2 (2024-03-14), S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Performance Analysis of ECG Disease Classification using SVM classifier
    Singh, Davinder Paul ; Pasupulla, Ajay Prakash ; et al.
    In: 2024 IEEE International Conference on Interdisciplinary Approaches in Technology and Management for Social Innovation (IATMSI), Jg. 2 (2024-03-14), S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Fast CNN-Based Electrocardiogram Signal Quality Assessment Using Fourier Magnitude Spectrum for Resource-Constrained ECG Diagnosis Devices
    Mondal, A. ; Manikandan, M.S. ; et al.
    In: IEEE Sensors Letters, Jg. 8 (2024-04-01), Heft 4, S. 1-4
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    EMCNet: Ensemble Multiscale Convolutional Neural Network for Single-Lead ECG Classification in Wearable Devices
    Chen, J. ; Fang, B. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 24 (2024-03-15), Heft 6, S. 8754-8762
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Software System for Arrhythmia Classification in Real Time of Segmented ECG Signals
    Sali, Salar ; Yuldashev, Zafar
    In: 2024 Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElCon), 2024-01-29, S. 972-975
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Human-Centered AI Framework for Efficient Labelling of ECGs From Drug Safety Trials
    Diaw, M.D. ; Papelier, S. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Jg. 71 (2024-05-01), Heft 5, S. 1697-1704
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Reconstruction Attacks in Template-Based ECG Biometric Recognition Systems
    Lee, S. ; Nien, C. ; et al.
    In: IEEE Internet of Things Journal, Jg. 11 (2024-04-15), Heft 8, S. 14971-14984
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Multiresolution Assessment of ECG Sensor Data for Sleep Apnea Detection Using Wide Neural Network
    Gupta, K. ; Bajaj, V. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 24 (2024-04-15), Heft 8, S. 12624-12631
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Digital Twinning of Cardiac Electrophysiology Models From the Surface ECG: A Geodesic Backpropagation Approach
    Grandits, T. ; Verhulsdonk, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Jg. 71 (2024-04-01), Heft 4, S. 1281-1288
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A Lightweight Method of Myocardial Infarction Detection and Localization From Single Lead ECG Features Using Machine Learning Approach
    Anwar, S.M.S. ; Pal, D. ; et al.
    In: IEEE Sensors Letters, Jg. 8 (2024-04-01), Heft 4, S. 1-4
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Elimination of Random Mixed Noise in ECG Using Convolutional Denoising Autoencoder With Transformer Encoder
    Chen, M. ; Li, Y. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 28 (2024-04-01), Heft 4, S. 1993-2004
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Lightweight Lossy/Lossless ECG Compression for Medical IoT Systems
    Chang, Y. ; Sobelman, G.E.
    In: IEEE Internet of Things Journal, Jg. 11 (2024-04-01), Heft 7, S. 12450-12458
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Taxonomy and Real-Time Classification of Artifacts During Biosignal Acquisition: A Starter Study and Dataset of ECG
    Liu, H. ; Zhang, S. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 24 (2024-03-15), Heft 6, S. 9162-9171
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Development of Optimized User-Recognition Technology Using Multilayered XAI-Based ECG Signals
    Jung, J.
    In: IEEE Internet of Things Journal, Jg. 11 (2024-03-15), Heft 6, S. 10856-10864
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    A Novel Emotion Recognition Method Based on the Feature Fusion of Single-Lead EEG and ECG Signals
    Wang, X. ; Zhang, J. ; et al.
    In: IEEE Internet of Things Journal, Jg. 11 (2024-03-01), Heft 5, S. 8746-8756
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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