Modeling forest biomass using Very-High-Resolution data - Combining textural, spectral and photogrammetric predictors derived from spaceborne stereo images.

Maack, Joachim ; Kattenborn, Teja ; et al.

In: European Journal of Remote Sensing, Jg. 48 (2015), Heft 1, S. 245-261

Online academicJournal

Zugriff:

Volltext (PDF)

Titel:	Modeling forest biomass using Very-High-Resolution data - Combining textural, spectral and photogrammetric predictors derived from spaceborne stereo images.
Autor/in / Beteiligte Person:	Maack, Joachim ; Kattenborn, Teja ; Fassnacht, Fabian Ewald ; Enβle, Fabian ; Hernández, Jaime ; Corvalán, Patricio ; Koch, Barbara
Link:	Volltext (PDF)
Zeitschrift:	European Journal of Remote Sensing, Jg. 48 (2015), Heft 1, S. 245-261
Veröffentlichung:	2015
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2279-7254 (print)
DOI:	10.5721/EuJRS20154814
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Applied Science & Technology Source Sprachen: English

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.