iCpG-Pos: an accurate computational approach for identification of CpG sites using positional features on single-cell whole genome sequence data.

Park, Sehi ; Rehman, Mobeen Ur ; et al.

In: Bioinformatics, Jg. 39 (2023-08-01), Heft 8, S. 1-9

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Titel:	iCpG-Pos: an accurate computational approach for identification of CpG sites using positional features on single-cell whole genome sequence data.
Autor/in / Beteiligte Person:	Park, Sehi ; Rehman, Mobeen Ur ; Ullah, Farman ; Tayara, Hilal ; Chong, Kil To
Link:	Full Text Finder (Volltext)
Zeitschrift:	Bioinformatics, Jg. 39 (2023-08-01), Heft 8, S. 1-9
Veröffentlichung:	2023
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	1367-4803 (print)
DOI:	10.1093/bioinformatics/btad474
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Applied Science & Technology Source Sprachen: English

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