A penalty guided stochastic fractal search approach for system reliability optimization.

Mellal, Mohamed Arezki ; Zio, Enrico

In: Reliability Engineering & System Safety, Jg. 152 (2016-08-01), S. 213-227

academicJournal

Modern industry requires components and systems with high reliability levels. In this paper, we address the system reliability optimization problem. A penalty guided stochastic fractal search approach is developed for solving reliability allocation, redundancy allocation, and reliability–redundancy allocation problems. Numerical results of ten case studies are presented as benchmark problems for highlighting the superiority of the proposed approach compared to others from literature. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Titel:	A penalty guided stochastic fractal search approach for system reliability optimization.
Autor/in / Beteiligte Person:	Mellal, Mohamed Arezki ; Zio, Enrico
Link:	E-Journal im Bestand der UB Hagen?
Zeitschrift:	Reliability Engineering & System Safety, Jg. 152 (2016-08-01), S. 213-227
Veröffentlichung:	2016
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	0951-8320 (print)
DOI:	10.1016/j.ress.2016.03.019
Schlagwort:	STOCHASTIC analysis RELIABILITY in engineering SYSTEM safety MATHEMATICAL optimization BENCHMARKING (Management) STOCHASTIC analysis * RELIABILITY in engineering * SYSTEM safety * MATHEMATICAL optimization *
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Academic Search Index Sprachen: English

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