Knowledge-Based Topic Model for Unsupervised Object Discovery and Localization.

Niu, Zhenxing ; Hua, Gang ; et al.

In: IEEE Transactions on Image Processing, Jg. 27 (2018), Heft 1, S. 50-63

Online academicJournal

Zugriff:

Volltext

Titel:	Knowledge-Based Topic Model for Unsupervised Object Discovery and Localization.
Autor/in / Beteiligte Person:	Niu, Zhenxing ; Hua, Gang ; Wang, Le ; Gao, Xinbo
Link:	Volltext
Zeitschrift:	IEEE Transactions on Image Processing, Jg. 27 (2018), Heft 1, S. 50-63
Veröffentlichung:	2018
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	1057-7149 (print)
DOI:	10.1109/TIP.2017.2718667
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Business Source Ultimate Sprachen: English

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.