Multiphase level set algorithm for coupled segmentation of multiple regions. Application to MRI segmentation.

Merino-Caviedes, S ; Pérez, MT ; et al.

In: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference, Jg. 2010 (2010), S. 5042-5

academicJournal

Wie komme ich dran?

Classic geometric active contour algorithms have the limitation of segmenting the image into only two regions: background and object of interest. A new multiphase level set algorithm for the segmentation of two or more regions of interest is proposed. This algorithm avoids by construction the presence of overlapped and void regions and no additional coupling terms are required. In addition, the number of iterations needed to reach convergence is small. The algorithm has been tested against a state-of-the-art multiphase method on both simulated and real Magnetic Resonance Imaging (MRI) volumes with favorable results.

Titel:	Multiphase level set algorithm for coupled segmentation of multiple regions. Application to MRI segmentation.
Autor/in / Beteiligte Person:	Merino-Caviedes, S ; Pérez, MT ; Martín-Fernández, M
Zeitschrift:	Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference, Jg. 2010 (2010), S. 5042-5
Veröffentlichung:	[Piscataway, NJ] : [IEEE], [2007]-, 2010
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2375-7477 (print)
DOI:	10.1109/IEMBS.2010.5627197
Schlagwort:	Computer Simulation Humans Organ Size Algorithms Brain anatomy & histology Image Interpretation, Computer-Assisted methods Magnetic Resonance Imaging methods
Sonstiges:	Nachgewiesen in: MEDLINE Sprachen: English Publication Type: Journal Article; Research Support, Non-U.S. Gov't Language: English [Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc] 2010; Vol. 2010, pp. 5042-5. MeSH Terms: Algorithms* ; Brain / anatomy & histology ; Image Interpretation, Computer-Assisted / methods ; Magnetic Resonance Imaging / *methods ; Computer Simulation ; Humans ; Organ Size Entry Date(s): Date Created: 20101125 Date Completed: 20110311 Latest Revision: 20200928 Update Code: 20240513

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