Economic Policy Uncertainty in China and Bitcoin Returns: Evidence From the COVID-19 Period.

Chen, T ; Lau, CKM ; et al.

In: Frontiers in public health, Jg. 9 (2021-03-11), S. 651051

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This paper analyses the effects of the Chinese Economic Policy Uncertainty (CEPU) index on the daily returns of Bitcoin for the period from December 31, 2019 to May 20, 2020. Utilizing the Ordinary Least Squares (OLS) and the Generalized Quantile Regression (GQR) estimation techniques, the paper illustrates that the current CEPU has a positive impact on the returns of Bitcoin. However, the positive impact is statistically significant only at the higher quantiles of the current CEPU. It is concluded that Bitcoin can be used in hedging against policy uncertainties in China since significant rises in uncertainty leads to a higher return in Bitcoin. JEL Codes: G32; G15; C22.

Competing Interests: The authors declare that the research was conducted in the absence of any commercial or financial relationships that could be construed as a potential conflict of interest.

Titel:	Economic Policy Uncertainty in China and Bitcoin Returns: Evidence From the COVID-19 Period.
Autor/in / Beteiligte Person:	Chen, T ; Lau, CKM ; Cheema, S ; Koo, CK
Link:	Full Text Finder (Volltext)
Zeitschrift:	Frontiers in public health, Jg. 9 (2021-03-11), S. 651051
Veröffentlichung:	Lausanne : Frontiers Editorial Office, 2021
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2296-2565 (electronic)
DOI:	10.3389/fpubh.2021.651051
Schlagwort:	COVID-19 epidemiology China epidemiology Humans Models, Economic Regression Analysis SARS-CoV-2 COVID-19 economics Commerce economics Commerce statistics & numerical data Economics
Sonstiges:	Nachgewiesen in: MEDLINE Sprachen: English Publication Type: Journal Article Language: English [Front Public Health] 2021 Mar 11; Vol. 9, pp. 651051. <i>Date of Electronic Publication: </i>2021 Mar 11 (<i>Print Publication: </i>2021). MeSH Terms: Economics* ; COVID-19 / economics ; Commerce / economics ; Commerce / *statistics & numerical data ; COVID-19 / epidemiology ; China / epidemiology ; Humans ; Models, Economic ; Regression Analysis ; SARS-CoV-2 References: J R Soc Interface. 2014 Oct 6;11(99):. (PMID: 25100315) ; PLoS One. 2015 Apr 15;10(4):e0123923. (PMID: 25874694) ; Financ Res Lett. 2020 Jul;35:101607. (PMID: 32550843) ; Financ Res Lett. 2021 Jan;38:101625. (PMID: 36569647) Contributed Indexing: Keywords: COVID-19 pandemic; Chinese economy; EPU; bitcoin; cryptocurrency markets Entry Date(s): Date Created: 20210329 Date Completed: 20210413 Latest Revision: 20230919 Update Code: 20231215 PubMed Central ID: PMC7991402

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