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Comment to: A machine learning algorithm predicting risk of dilating VUR among infants with hydronephrosis using UTD classification.

Harper, L
In: Journal of pediatric urology, Jg. 20 (2024-04-01), Heft 2, S. 279-280
academicJournal

Titel:
Comment to: A machine learning algorithm predicting risk of dilating VUR among infants with hydronephrosis using UTD classification.
Autor/in / Beteiligte Person: Harper, L
Zeitschrift: Journal of pediatric urology, Jg. 20 (2024-04-01), Heft 2, S. 279-280
Veröffentlichung: Kidlington, Oxford, UK : Elsevier, c2005-, 2024
Medientyp: academicJournal
ISSN: 1873-4898 (electronic)
DOI: 10.1016/j.jpurol.2023.11.053
Schlagwort:
  • Infant
  • Humans
  • Dilatation, Pathologic
  • Retrospective Studies
  • Hydronephrosis diagnostic imaging
  • Vesico-Ureteral Reflux complications
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: MEDLINE
  • Sprachen: English
  • Publication Type: Journal Article
  • Language: English
  • [J Pediatr Urol] 2024 Apr; Vol. 20 (2), pp. 279-280. <i>Date of Electronic Publication: </i>2023 Dec 12.
  • MeSH Terms: Hydronephrosis* / diagnostic imaging ; Vesico-Ureteral Reflux* / complications ; Infant ; Humans ; Dilatation, Pathologic ; Retrospective Studies
  • Entry Date(s): Date Created: 20240106 Date Completed: 20240422 Latest Revision: 20240422
  • Update Code: 20240422

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