A kvantitatív szövegelemzés lehetőségei a menedzsmenttudományban. (Hungarian)

Quantitative text analysis is a set of procedures for grouping documents and the words and expressions that make up the content of documents, supported by statistical methods and tools. Its main advantage is that in addition to the information that can be extracted from numerical data, it provides a solution for accessing additional information that previously seems unavailable. Thus, text analysis is most commonly used where the text contains more information than could be obtained from quantified data. Text and content analysis is today one of the most exciting and focused areas of data mining and data analysis, both in terms of mathematical, statistical, methodological, and software fit. In this study, latent Dirichlet allocation (LDA) is presented as a possible methodological approach through a concrete example. The primary aim of the article is to show that text analysis can provide long-term and novel perspectives in the fields of management science. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

A kvantitatív szövegelemzés egyfajta dokumentum, valamint a dokumentumok tartalmát alkotó szavak, kifejezések csoportosítására szolgáló, statisztikai módszerekkel és eszközökkel megtámogatott eljárások halmaza. Legfőbb előnye, hogy a numerikus adatok által kinyerhetőkön túl lehetővé teszi a további, eddig elérhetetlennek tűnő információkhoz való hozzáférést. A kreatív szövegelemzést tehát leginkább akkor használják, amikor a szöveg több információt tartalmaz, mint amennyi a számszerűsített adatok alapján kinyerhető lenne. A szöveg-és tartalomelemzés mára az egyik legizgalmasabb és leginkább fókuszált területe az adatbányászatnak és az adatelemzésnek, mind matematikai, statisztikai, módszertani, mind szoftveres illeszkedés szempontjából. Ez a tanulmány egy konkrét példán keresztül a szövegelemző eljárások közül a látens Dirichlet-allokációt (latent Dirichlet allocation, LDA) mint egy lehetséges módszertani megközelítést mutatja be. Elsődleges cél azt bebizonyítani, hogy a szövegelemzés hosszú távú és újszerű perspektívákat jelenthet a menedzsmenttudomány területén. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Hungarian Statistical Review / Statisztikai Szemle is the property of Hungarian Central Statistical Office and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)