Confirmatory Factor Analysis of the Elkins Hypnotizability Scale in a Clinical Population.

The objective of this study was to determine the best-fit factor structure of a standardized hypnotizability measure in a clinical population. The Elkins Hypnotizability Scale (EHS) was administered to 173 post-menopausal women, age from 39 to 75 years, with a mean age of 54.61 years. Confirmatory factor analysis was conducted, and comparative fit index (CFI) and root mean square error of approximation (RMSEA) were used to determine goodness of fit. Results indicated that the single-factor structure modeled with six indicators based on the individual items on the EHS provides the best description of fit. Results of the present study demonstrate that the EHS has a single-factor structure. Further research is required with other populations and measures. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Análisis Factorial Confirmatorio de la Escala Elkins de Hipnotizabilidad en una Población Clínica Kimberly Zimmerman, Morgan Snyder, y Gary Elkins Resumen: El objetivo de este estudio fue determinar la estructura factorial de mejor ajuste de una medida estandarizada de hipnotizabilidad en una población clínica. Se administró la Escala de Hipnotizabilidad de Elkins (EHS) a 173 mujeres posmenopáusicas; edad de 39 a 75 años, con una edad media de 54.61 años. Se realizó un análisis factorial confirmatorio y se utilizaron el índice de ajuste comparativo (CFI) y el error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) para determinar la bondad del ajuste. Los resultados indicaron que la estructura monofactorial modelada con seis indicadores basados en los ítems individuales del EHS proporciona la mejor descripción del ajuste. Los resultados del presente estudio demuestran que el EHS tiene una estructura monofactorial. Es necesario seguir investigando con otras poblaciones y medidas. Translation acknowledgments: The Spanish, French, and German translations were conducted using DeepL Translator (www.deepl.com/translator). [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Analyse Factorielle Confirmatoire de l'échelle d'hypnotisabilité d'Elkins dans une Population Clinique Kimberly Zimmerman, Morgan Snyder et Gary Elkins Résumé: L'objectif de cette étude était de déterminer la structure factorielle la mieux adaptée d'une mesure standardisée de l'hypnotisabilité dans une population clinique. L'échelle d'hypnotisabilité d'Elkins (EHS) a été administrée à 173 femmes ménopausées, âgées de 39 à 75 ans, avec un âge moyen de 54,61 ans. Une analyse factorielle confirmatoire a été effectuée, et l'indice comparatif d'ajustement (CFI) et l'erreur quadratique moyenne d'approximation (RMSEA) ont été utilisés pour déterminer la qualité de l'ajustement. Les résultats indiquent que la structure à un seul facteur modélisée avec six indicateurs basés sur les items individuels de l'EHS fournit la meilleure description de l'ajustement. Les résultats de la présente étude démontrent que l'EHS a une structure à un seul facteur. D'autres recherches sont nécessaires avec d'autres populations et d'autres mesures. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Bestätigende Faktorenanalyse der Elkins-Hypnotisierbarkeitsskala in einer klinischen Population Kimberly Zimmerman, Morgan Snyder und Gary Elkins Zusammenfssung: Ziel dieser Studie war es, die bestgeeignete Faktorenstruktur eines standardisierten Hypnotisierbarkeitsmaßes in einer klinischen Population zu bestimmen. Die Elkins Hypnotisierbarkeits-Skala (EHS) wurde an 173 postmenopausalen Frauen im Alter von 39 bis 75 Jahren mit einem Durchschnittsalter von 54,61 Jahren durchgeführt. Es wurde eine konfirmatorische Faktorenanalyse durchgeführt, und der vergleichende Anpassungsindex (CFI) und der mittlere quadratische Approximationsfehler (RMSEA) wurden zur Bestimmung der Anpassungsgüte verwendet. Die Ergebnisse zeigten, dass die Ein-Faktor-Struktur, die mit sechs Indikatoren auf der Grundlage der einzelnen Items der EHS modelliert wurde, die beste Beschreibung der Passung liefert. Die Ergebnisse der vorliegenden Studie zeigen, dass die EHS eine einfaktorielle Struktur aufweist. Weitere Untersuchungen sind mit anderen Populationen und Messgrößen erforderlich. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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