LPI Emitter Detection Based on Hidden Markov Model

Bayindir, Yilmaz ; Ozkazanc, Yakup

In: 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2020-10-05

Online unknown

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LPI radar is a special kind of radar which incorporates some features and techniques to avoid being detected. Because of their advantages, FMCW waveform is often used in LPI emitters. In this work, an original method based on hidden Markov model is suggested for the detection of FMCW. The suggested method is composed of learning and decoding layers. As a result of the simulations, it is observed that several simultaneous LPI emitters having low SNR can be detected in a wide dynamic range.

Titel:	LPI Emitter Detection Based on Hidden Markov Model
Autor/in / Beteiligte Person:	Bayindir, Yilmaz ; Ozkazanc, Yakup
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.1109/siu49456.2020.9302518
Zeitschrift:	2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2020-10-05
Veröffentlichung:	IEEE, 2020
Medientyp:	unknown
DOI:	10.1109/siu49456.2020.9302518
Schlagwort:	020301 aerospace & aeronautics Radar tracker Computer science 010401 analytical chemistry Markov process 02 engineering and technology Viterbi algorithm 01 natural sciences 0104 chemical sciences law.invention symbols.namesake Signal-to-noise ratio 0203 mechanical engineering law Physics::Space Physics symbols Radar Hidden Markov model Algorithm Decoding methods Low probability of intercept radar
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE Rights: CLOSED

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