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Study on detection of blade imbalance for DFIG WTS based on spectrum analysis of Hilbert modulus

Junbing, Tao ; Jing, Yang ; et al.
In: The Journal of Engineering, Jg. 2017 (2017), S. 1338-1342
Online unknown

Titel:
Study on detection of blade imbalance for DFIG WTS based on spectrum analysis of Hilbert modulus
Autor/in / Beteiligte Person: Junbing, Tao ; Jing, Yang ; Guodong, Xu ; Jixing, Qiu
Link:
Zeitschrift: The Journal of Engineering, Jg. 2017 (2017), S. 1338-1342
Veröffentlichung: Institution of Engineering and Technology (IET), 2017
Medientyp: unknown
ISSN: 2051-3305 (print)
DOI: 10.1049/joe.2017.0548
Schlagwort:
  • Wind power
  • Blade (geometry)
  • Computer science
  • business.industry
  • 020209 energy
  • General Engineering
  • Energy Engineering and Power Technology
  • Modulus
  • 02 engineering and technology
  • Double fed induction generator
  • law.invention
  • law
  • Control theory
  • 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
  • Spectrum analysis
  • business
  • Doubly fed electric machine
  • Software
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OpenAIRE
  • Rights: OPEN

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