Surface Reconstruction of Large Reflector Antennas Based on a Hybrid of CMA-ES and HIO Algorithms

Hoorfar, Ahmad ; Xu, Yueshu ; et al.

In: 2019 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting, 2019-07-01

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By taking advantages of the global search ability of the covariance matrix adaptation evolution strategy (CMA-ES) and the quick local convergence rate of the hybrid input-output (HIO) algorithm, this paper constructs a practical phase retrieval algorithm used in the surface reconstruction for large reflector antennas. The proposed technique, named CMAES-HIO, is a hybrid two-steps global optimization algorithm which only requires one far-field intensity pattern as the input. Numerical simulation results show that the proposed algorithm is effective to avoid the local stagnation of the conventional iterative phase retrieval algorithms.

Titel:	Surface Reconstruction of Large Reflector Antennas Based on a Hybrid of CMA-ES and HIO Algorithms
Autor/in / Beteiligte Person:	Hoorfar, Ahmad ; Xu, Yueshu ; Ye, Qian
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.1109/apusncursinrsm.2019.8889004
Zeitschrift:	2019 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting, 2019-07-01
Veröffentlichung:	IEEE, 2019
Medientyp:	unknown
DOI:	10.1109/apusncursinrsm.2019.8889004
Schlagwort:	Computer simulation Computer science 020206 networking & telecommunications Reflector (antenna) 02 engineering and technology 01 natural sciences Local convergence 010309 optics 0103 physical sciences 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering CMA-ES Evolution strategy Phase retrieval Algorithm Intensity (heat transfer) Surface reconstruction
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE Rights: CLOSED

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