Quantifying the effectiveness of regional habitat quality index models for predicting densities of juvenile Atlantic salmon (Salmo salarL.)

– The suitability of using regional Habitat Quality Index (HQI) models for predicting distributions of juvenile salmon (Salmo salar L.) was examined using data acquired from selected rivers within Quebec, Canada. Regional HQI models were derived by identifying preferences of salmon fry and parr for the habitat properties of flow velocity, water column depth and granulometric index (an index of substrate size) for groups of rivers. These were compared with local HQI models, derived from preferences for habitat properties within individual rivers. Relationships between HQI values and densities of juvenile salmon were established through the use of nonlinear regression. In all cases, the regional HQI models were less effective for explaining distributions of juvenile salmon than local HQI models based on individual rivers. Regional HQI models were relatively ineffective when the habitat characteristics of the river to which they were applied differed greatly from the characteristics of the other rivers within the region. It is inferred that the relationship between the effectiveness of the regional HQI model and the difference in characteristics between individual rivers and those of the region may be used in an a priori determination of whether a regional HQI may be applied effectively to any given river. Resumen 1. Los modelos de indices de calidad de habitat (HQI) que definen la calidad de un habitat para mantener una poblacion de peces sobre la base de las propiedades fisicas del habitat, pueden ser derivados de datos adquiridos de rios individuales (modelos locales HQI) o de grupos de rios de una region determinada (modelos regionales HQI). Los modelos regionales HQI tienen la ventaja de que pueden ser utilizados para predecir la calidad del habitat en rios dentro de una region donde no haya datos sobre las poblaciones de peces. Este trabajo examina el grado de adecuacion de utilizar modelos regionales HQI para predecir las densidades de peces utilizando datos de distribucion de juveniles de Salmo salar L. y las caracteristicas del habitat de cinco rios de Quebec (Canada): Rios Sainte-Marguerite, Grande Riviere de la Trinite, Saint-Jean, Bec-Scie y Jupiter. 2. Las densidades de juveniles de S. salar y las caracteristicas del habitat de los rios (velocidad del flujo, profundidad de la columna de agua e indice granulometrico) fueron medidas en parcelas de 5 a 20 metros, sobre posiciones seleccionadas a lo largo de los rios. Los modelos locales y regionales HQI fueron derivados de algoritmos que comparan la distribucion de los juveniles con la distribucion de las caracteristicas del habitat. Este algoritmo procesa velocidad, profundidad y indices granulometricos simultaneamente asi que las estimas de HQI no tienen errores debidos a la seleccion preferencial de alguna caracteristica especifica del habitat. Las relaciones entre los valores del HQI y las densidades de juveniles fueron establecidas a traves de regresiones no lineares. Los modelos regionales HQI fueron entonces utilizados para predecir la calidad del habitat en rios especificos. A su vez, estas predicciones fueron comparadas con la calidad del habitat predicha por los modelos locales HQI que habian sido derivados de los rios especificos. 3. Fuera o no el modelo regional o local HQI, una proporcion grande de la variacion en las densidades de juveniles permanecio no explicada. Los modelos regionales HQI fueron menos efectivos para explicar las distribuciones de juveniles de S. salar que los modelos locales HQI basados en rios especificos. La eficiencia de los modelos regionales HQI estuvo inversamente relacionada a la diferencia entre las caracteristicas medias de los rios especificos a los que se aplicaron los modelos y las caracteristicas medias de los rios sobre los que se derivaron los modelos regionales HQI. 4. Inferimos que la relacion entre la eficiencia del modelo regional HQI y la diferencia entre las caracteristicas de los rios especificos y los de las regiones pueden ser utilizados en determinar a priori si un modelo regional HQI puede ser aplicado con eficiencia a un rio especifico.