Spectrum-Based Bug Localization of Real-World Java Bugs

Oo, Cherry ; Hnin Min Oo

In: Software Engineering Research, Management and Applications ISBN: 9783030243432; (2019-07-25)

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The localization of software bug is one of the most expensive tasks of program repair technology. Hence, there is a great demand for automated bug localization techniques that allow a programmer to be monitored up to the location of the error with little human arbitration. Spectrum-based bug localization helps software developers to quickly discover errors by investigating a program’s trace summary and creating a ranking list of most modules that may be in error. We used the real-world Apache Commons Math and Apache Commons Lang Java projects to examine the accuracy using spectrum-based bug localization metric. Our findings show that the higher performance of the specific similarity coefficients used to examine the spectra information is more effective in locating individual bugs.

Titel:	Spectrum-Based Bug Localization of Real-World Java Bugs
Autor/in / Beteiligte Person:	Oo, Cherry ; Hnin Min Oo
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.1007/978-3-030-24344-9_5
Quelle:	Software Engineering Research, Management and Applications ISBN: 9783030243432; (2019-07-25)
Veröffentlichung:	Springer International Publishing, 2019
Medientyp:	unknown
ISBN:	978-3-030-24343-2 (print)
DOI:	10.1007/978-3-030-24344-9_5
Schlagwort:	Java Computer science business.industry 020207 software engineering 02 engineering and technology Spectrum (topology) Ranking (information retrieval) Software Software bug 020204 information systems Metric (mathematics) 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering Software engineering business Programmer computer TRACE (psycholinguistics) computer.programming_language
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE Rights: CLOSED

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