Weather Radar to detect and differentiate clouds from rain events

Yuan, Feng ; Manandhar, Shilpa ; et al.

In: 2016 USNC-URSI Radio Science Meeting, 2016-06-01

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For more than 60 years, Radar data have been used to estimate rainfall rate. But the paradigm is shifting and its applications are being exploited in fields of cloud detection. This paper also takes a step in doing so. Firstly, Radar reflectivity (Z HH ) is compared to the occurrence of rainfall and a particular relation between the two is observed. Results are presented to show that rainfall events occur when Z HH is greater than 20 dBZ. Thus it is a matter of interest and also the purpose of this study, to point out the causes behind Z HH less than 20 dBZ, if not rain. Secondly, Z HH is compared to ground based cloud images and it is found that cloud can be the possible reason for lower values of reflectivity. Hence, this paper exploits the usefulness of weather Radar in fields of cloud detection.

Titel:	Weather Radar to detect and differentiate clouds from rain events
Autor/in / Beteiligte Person:	Yuan, Feng ; Manandhar, Shilpa ; Yee Hui Lee ; Yu Song Meng
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.1109/usnc-ursi.2016.7588533
Zeitschrift:	2016 USNC-URSI Radio Science Meeting, 2016-06-01
Veröffentlichung:	IEEE, 2016
Medientyp:	unknown
DOI:	10.1109/usnc-ursi.2016.7588533
Schlagwort:	010504 meteorology & atmospheric sciences Meteorology business.industry Cloud detection 020206 networking & telecommunications Cloud computing 02 engineering and technology 01 natural sciences Reflectivity law.invention dBZ law Radar imaging 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering Environmental science Weather radar Radar Low-frequency radar business 0105 earth and related environmental sciences Remote sensing
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE

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