Fast and robust localization of brain electrical sources using evolution strategies: Monte-carlo simulation and phantom experiment studies

Jae Yong Han ; Hang Ro Lee ; et al.

In: International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, Jg. 20 (2004-12-29), S. 197-203

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In this paper, µ + evolution strategy (ES) was applied to brain electrical source localization problems using electroencephalography (EEG). The results by the ES were compared to those by simulated annealing (SA) and genetic algorithm (GA), which have been typically used for the brain source localizations. Monte-Carlo simulation and phantom experiment study demonstrated that the use of ES could enhance both accuracy and computational efficiency.

Titel:	Fast and robust localization of brain electrical sources using evolution strategies: Monte-carlo simulation and phantom experiment studies
Autor/in / Beteiligte Person:	Jae Yong Han ; Hang Ro Lee ; Soo Yeol Lee ; Im, Chang-Hwan ; Jung, Hyun-Kyo
Link:	Volltext (PDF) View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.3233/jae-2004-665
Zeitschrift:	International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, Jg. 20 (2004-12-29), S. 197-203
Veröffentlichung:	IOS Press, 2004
Medientyp:	unknown
ISSN:	1875-8800 (print) ; 1383-5416 (print)
DOI:	10.3233/jae-2004-665
Schlagwort:	medicine.diagnostic_test Computer science Mechanical Engineering Monte Carlo method Electroencephalography Condensed Matter Physics Imaging phantom Electronic, Optical and Magnetic Materials Mechanics of Materials Genetic algorithm Simulated annealing Source localization medicine Electrical and Electronic Engineering Evolution strategy Algorithm Simulation
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE

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