Laws of the Iterated Logarithm and a Moderate Deviation of MLE for the Proportional Hazards Model with Incomplete Information

Chen, Yurong ; Liu, Luqin

In: Communications in Statistics - Theory and Methods, Jg. 44 (2014-10-27), S. 4696-4708

Online unknown

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In this paper, we obtain a law of iterated logarithm, a Chung-type law of iterated logarithm, and a moderate deviation result of the maximum likelihood estimator (MLE) for the unknown regression parameter vector in a proportional hazards model with incomplete information.

Titel:	Laws of the Iterated Logarithm and a Moderate Deviation of MLE for the Proportional Hazards Model with Incomplete Information
Autor/in / Beteiligte Person:	Chen, Yurong ; Liu, Luqin
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.1080/03610926.2013.784992
Zeitschrift:	Communications in Statistics - Theory and Methods, Jg. 44 (2014-10-27), S. 4696-4708
Veröffentlichung:	Informa UK Limited, 2014
Medientyp:	unknown
ISSN:	1532-415X (print) ; 0361-0926 (print)
DOI:	10.1080/03610926.2013.784992
Schlagwort:	Statistics and Probability Iterated logarithm Quantities of information Logarithm Complete information Proportional hazards model Statistics Statistics::Methodology Law of the iterated logarithm Moderate deviations Regression Statistics::Computation Mathematics
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE

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