Simulating the Bubble Net Hunting Behaviour of Humpback Whales: The BNH-Whale Algorithm

Hala, Stacey ; Domenici, Paolo ; et al.

In: Advances in Artificial Intelligence ISBN: 9783319341101 Canadian Conference on AI; (2016)

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We describe the BNH-Whale algorithm, which simulates a method of catching schooling fish employed by humpback whales called bubble net hunting. When this method is used, the fish are herded into a net of bubbles created by one or more whales. Modified flocking algorithms are used to guide whale and fish behaviour, with a relatively complex algorithm being used by the whales to trap and consume fish.

Titel:	Simulating the Bubble Net Hunting Behaviour of Humpback Whales: The BNH-Whale Algorithm
Autor/in / Beteiligte Person:	Hala, Stacey ; Domenici, Paolo ; Hamilton, Howard J.
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.1007/978-3-319-34111-8_5
Quelle:	Advances in Artificial Intelligence ISBN: 9783319341101 Canadian Conference on AI; (2016)
Veröffentlichung:	Springer International Publishing, 2016
Medientyp:	unknown
ISBN:	978-3-319-34110-1 (print)
DOI:	10.1007/978-3-319-34111-8_5
Schlagwort:	0106 biological sciences biology Flocking (behavior) Whale Computer science 010604 marine biology & hydrobiology Bubble 020207 software engineering 02 engineering and technology Shoaling and schooling biology.organism_classification 01 natural sciences Humpback whale Complex algorithm biology.animal 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering Algorithm
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE Rights: CLOSED

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