RDF Visualization - Thinking Big

Dokulil, Jiri ; Katreniaková, Jana

In: 2009 20th International Workshop on Database and Expert Systems Application, 2009

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Graph visualization is one of the popular ways to present RDF data. But all practical RDF visualizers have to somehow deal with the problem of the size of the data. Not only can the total number of triples in RDF data be very large, but even degrees of the nodes of the graph can be very high. This article discusses some problems and solution related to visualization and exploration of such data, usually in relation to the RDF node merging technique.

Titel:	RDF Visualization - Thinking Big
Autor/in / Beteiligte Person:	Dokulil, Jiri ; Katreniaková, Jana
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.1109/dexa.2009.64
Zeitschrift:	2009 20th International Workshop on Database and Expert Systems Application, 2009
Veröffentlichung:	IEEE, 2009
Medientyp:	unknown
DOI:	10.1109/dexa.2009.64
Schlagwort:	Information retrieval Computer science business.industry RDF Schema computer.file_format Linked data RDF/XML Visualization Metadata Data visualization SPARQL RDF Cwm business computer Semantic Web RDF query language computer.programming_language
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE

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