A CBR method for CFW prevention and treatment

Deng, Feiqi ; Liu, Weizhang ; et al.

In: Expert Systems with Applications, Jg. 36 (2009-04-01), S. 5469-5474

Online unknown

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Different from the conventional methods, this paper presents a case-based reasoning (CBR) method for cucumber fusarium wilt (CFW) prevention and treatment, with vantage case-based indexing and retrieval mechanism, sensitivity analysis based reasoning method and Recall evaluation based case retaining strategy. The optimal interval of case dissimilarity distance threshold T is inferred from the experimental results by X fold cross-validation method. The experiments and application show that useful information can be generated for CFW prevention and treatment and the dynamic adjustment for decision-making of cucumber planting can be assisted by the proposed CBR system.

Titel:	A CBR method for CFW prevention and treatment
Autor/in / Beteiligte Person:	Deng, Feiqi ; Liu, Weizhang ; Fang, Yongmei ; Yang, Zhengang
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) E-Journal im Bestand der UB Hagen? https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.06.115
Zeitschrift:	Expert Systems with Applications, Jg. 36 (2009-04-01), S. 5469-5474
Veröffentlichung:	Elsevier BV, 2009
Medientyp:	unknown
ISSN:	0957-4174 (print)
DOI:	10.1016/j.eswa.2008.06.115
Schlagwort:	Artificial Intelligence Computer science business.industry Search engine indexing General Engineering Case-based reasoning Artificial intelligence Machine learning computer.software_genre business computer Distance threshold Computer Science Applications
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE Rights: CLOSED

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