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A Performance Anomaly Detection and Analysis Framework for DBMS Development

Lee, Dong-Hun ; Lee, Arthur H. ; et al.
In: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Jg. 24 (2012-08-01), S. 1345-1360
Online unknown

Titel:
A Performance Anomaly Detection and Analysis Framework for DBMS Development
Autor/in / Beteiligte Person: Lee, Dong-Hun ; Lee, Arthur H. ; Sang Kyun Cha
Link:
Zeitschrift: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Jg. 24 (2012-08-01), S. 1345-1360
Veröffentlichung: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2012
Medientyp: unknown
ISSN: 1041-4347 (print)
DOI: 10.1109/tkde.2011.88
Schlagwort:
  • Profiling (computer programming)
  • Database
  • Process (engineering)
  • business.industry
  • Computer science
  • Software development
  • Statistical process control
  • computer.software_genre
  • Computer Science Applications
  • Computational Theory and Mathematics
  • Regression testing
  • Overhead (computing)
  • Control chart
  • Anomaly detection
  • Data mining
  • business
  • computer
  • Information Systems
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OpenAIRE
  • Rights: CLOSED

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