Are most proposed ridge parameter estimators skewed and do they have any effect on MSE values?

Mermi, Selman ; Akkuş, Özge ; et al.

In: Journal of Statistical Computation and Simulation, Jg. 91 (2021-02-08), S. 2074-2093

Online unknown

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Multicollinearity is a common problem in multiple regression that occurs whenever two or more explanatory variables are highly correlated. When multicollinearity exists, the method of Ordinary Leas...

Titel:	Are most proposed ridge parameter estimators skewed and do they have any effect on MSE values?
Autor/in / Beteiligte Person:	Mermi, Selman ; Akkuş, Özge ; Göktaş, Atila
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1883611
Zeitschrift:	Journal of Statistical Computation and Simulation, Jg. 91 (2021-02-08), S. 2074-2093
Veröffentlichung:	Informa UK Limited, 2021
Medientyp:	unknown
ISSN:	1563-5163 (print) ; 0094-9655 (print)
DOI:	10.1080/00949655.2021.1883611
Schlagwort:	Statistics and Probability geography 021103 operations research geography.geographical_feature_category Applied Mathematics Monte Carlo method 0211 other engineering and technologies Estimator 02 engineering and technology 01 natural sciences 010104 statistics & probability Multicollinearity Ridge Modeling and Simulation Linear regression Statistics 0101 mathematics Statistics, Probability and Uncertainty Mathematics
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE

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