Faults and fractures detection using a combination of seismic attributes by the MLP and UVQ artificial neural networks in an Iranian oilfield

Mohammadi, Reza ; Mohammad Reza Bakhtiari

In: Petroleum Science and Technology, 2022-09-02, S. 1-29

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Titel:	Faults and fractures detection using a combination of seismic attributes by the MLP and UVQ artificial neural networks in an Iranian oilfield
Autor/in / Beteiligte Person:	Mohammadi, Reza ; Mohammad Reza Bakhtiari
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.1080/10916466.2022.2117380
Zeitschrift:	Petroleum Science and Technology, 2022-09-02, S. 1-29
Veröffentlichung:	Informa UK Limited, 2022
Medientyp:	unknown
ISSN:	1532-2459 (print) ; 1091-6466 (print)
DOI:	10.1080/10916466.2022.2117380
Schlagwort:	Fuel Technology General Chemical Engineering Energy Engineering and Power Technology General Chemistry Geotechnical Engineering and Engineering Geology
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE

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