Sensitivity of community-level trait-environment relationships to data representativeness: a test for functional biogeography
In: Global Ecology and Biogeography Global Ecology and Biogeography, 2017, 26 (6), pp.729-739. ⟨10.1111/geb.12573⟩ Global Ecology and Biogeography, Wiley, 2017, 26 (6), pp.729-739. ⟨10.1111/geb.12573⟩; (2017)
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International audience; Aim: The characterization of trait–environment relationships over broad-scale gradients is a critical goal for ecology and biogeography. This implies the merging of plot and trait databases to assess community-level trait-based statistics. Potential shortcomings and limitations of this approach are that: (i) species traits are not measured where the community is sampled and (ii) the availability of trait data varies considerably across species and plots. Here we address the effect of trait data representativeness [the sampling effort per species and per plot] on the accuracy of (i) species-level and (ii) community-level trait estimates and (iii) the consequences for the shape and strength of trait–environment relationships across communities. Innovation: We combined information existing in databases of vegetation plots and plant traits to estimate community-weighted means [CWMs] of four key traits [specific leaf area, plant height, seed mass and leaf nitrogen content per dry mass] in permanent grasslands at a country-wide
Titel: |
Sensitivity of community-level trait-environment relationships to data representativeness: a test for functional biogeography
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Autor/in / Beteiligte Person: | Loranger, Jessy ; Jolivet, Claudy ; Diquélou, Sylvain ; Garnier, Eric ; Mikolajczak, Alexis ; Cellier, Pierre ; Violle, Cyrille ; Kattge, Jens ; Lemauviel-Lavenant, Servane ; Olivier, Jean ; Choler, Philippe ; Munoz, François ; Gachet, Sophie ; Denelle, Pierre ; Viovy, Nicolas ; Debarros, Guilhem ; Amiaud, Bernard ; Borgy, Benjamin ; Lavorel, Sandra ; Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE) ; Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro) ; Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA ) ; 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FRB - CESAB project 'Assembling, analysing and sharing data on plant functional diversity to understand the effects of biodiversity on ecosystem functioning: a case study with French Permanent Grasslands' [DIVGRASS] ; European Project: 639706,H2020,ERC-2014-STG,CONSTRAINTS(2015) ; Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro) ; Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA) ; Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Grenoble Alpes (UGA) ; 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Quelle: | Global Ecology and Biogeography Global Ecology and Biogeography, 2017, 26 (6), pp.729-739. ⟨10.1111/geb.12573⟩ Global Ecology and Biogeography, Wiley, 2017, 26 (6), pp.729-739. ⟨10.1111/geb.12573⟩; (2017) |
Veröffentlichung: | HAL CCSD, 2017 |
Medientyp: | unknown |
ISSN: | 1466-822X (print) |
Schlagwort: |
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