A New Iterative Algorithm for Solving a Class of Matrix Nearness Problem

Li, Chunmei ; Duan, Xuefeng

In: ISRN Computational Mathematics, Jg. 2012 (2012-12-08), S. 1-6

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Based on the alternating projection algorithm, which was proposed by Von Neumann to treat the problem of finding the projection of a given point onto the intersection of two closed subspaces, we propose a new iterative algorithm to solve the matrix nearness problem associated with the matrix equations AXB=E, CXD=F, which arises frequently in experimental design. If we choose the initial iterative matrix X0=0, the least Frobenius norm solution of these matrix equations is obtained. Numerical examples show that the new algorithm is feasible and effective.

Titel:	A New Iterative Algorithm for Solving a Class of Matrix Nearness Problem
Autor/in / Beteiligte Person:	Li, Chunmei ; Duan, Xuefeng
Link:	Volltext (PDF) View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.5402/2012/126908
Zeitschrift:	ISRN Computational Mathematics, Jg. 2012 (2012-12-08), S. 1-6
Veröffentlichung:	Hindawi Limited, 2012
Medientyp:	unknown
ISSN:	2090-7842 (print)
DOI:	10.5402/2012/126908
Schlagwort:	Mathematical optimization Band matrix Article Subject Computer science Eight-point algorithm Convergent matrix MathematicsofComputing_NUMERICALANALYSIS Block matrix Eigenvalue algorithm symbols.namesake Gaussian elimination Matrix splitting Cuthill–McKee algorithm symbols Applied mathematics
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE File Description: text/xhtml Rights: OPEN

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