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Correcting the Results of CHM-Based Individual Tree Detection Algorithms to Improve Their Accuracy and Reliability

Kaminska, Agnieszka ; Kraszewski, Bartłomiej ; et al.
In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-04-10), S. 1822-1822
Online unknown

Titel:
Correcting the Results of CHM-Based Individual Tree Detection Algorithms to Improve Their Accuracy and Reliability
Autor/in / Beteiligte Person: Kaminska, Agnieszka ; Kraszewski, Bartłomiej ; Stereńczak, Krzysztof ; Lisiewicz, Maciej
Link:
Zeitschrift: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-04-10), S. 1822-1822
Veröffentlichung: MDPI AG, 2022
Medientyp: unknown
ISSN: 2072-4292 (print)
DOI: 10.3390/rs14081822
Schlagwort:
  • General Earth and Planetary Sciences
  • individual tree detection (ITD)
  • error correction
  • under-segmentation
  • over-segmentation
  • canopy height model (CHM)
  • airborne laser scanning (ALS)
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OpenAIRE
  • File Description: application/pdf
  • Rights: OPEN

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