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Low Probability of Intercept Communication Based on Structured Radio Beams Using Machine Learning

Zhou, Jialiang ; Zheng, Shilie ; et al.
In: IEEE Access, Jg. 7 (2019), S. 169946-169952
Online unknown

Titel:
Low Probability of Intercept Communication Based on Structured Radio Beams Using Machine Learning
Autor/in / Beteiligte Person: Zhou, Jialiang ; Zheng, Shilie ; Yu, Xianbin ; Jin, Xiaofeng ; Zhang, Xianmin
Link:
Zeitschrift: IEEE Access, Jg. 7 (2019), S. 169946-169952
Veröffentlichung: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019
Medientyp: unknown
ISSN: 2169-3536 (print)
DOI: 10.1109/access.2019.2955509
Schlagwort:
  • Angular momentum
  • General Computer Science
  • Computer science
  • 02 engineering and technology
  • Communications system
  • Machine learning
  • computer.software_genre
  • Encryption
  • 03 medical and health sciences
  • Superposition principle
  • communication system security
  • 0302 clinical medicine
  • Beam steering
  • 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
  • Range (statistics)
  • General Materials Science
  • 030212 general & internal medicine
  • physical layer
  • Low probability of intercept radar
  • business.industry
  • Plane (geometry)
  • General Engineering
  • 020206 networking & telecommunications
  • machine learning
  • orbital angular momentum
  • lcsh:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
  • Artificial intelligence
  • business
  • lcsh:TK1-9971
  • computer
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OpenAIRE
  • Rights: OPEN

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