Gaussian Pyramid Extraction with a CMOS Vision Sensor

Suarez, M. ; Carmona-Galan, Ricardo ; et al.

In: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC instname idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla; (2014)

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Comunicación presentada en 2014 14th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and Their Applications, CNNA 2014; University of Notre DameNotre Dame; United States; 29 July 2014 through 31 July 2014

This paper addresses a CMOS vision sensor with 176 × 120 pixels in standard 0.18 μm CMOS technology that computes the Gaussian pyramid. The Gaussian pyramid is extracted with a double-Euler switched-capacitor network, giving RMSE errors below 1.2% of full-scale value. The chip provides a Gaussian pyramid of 3 octaves with 6 scales each with an energy cost of 26.5 nJ at 2.64 Mpx/s.

Titel:	Gaussian Pyramid Extraction with a CMOS Vision Sensor
Autor/in / Beteiligte Person:	Suarez, M. ; Carmona-Galan, Ricardo ; Fernández-Berni, Jorge ; Rodríguez-Vázquez, Ángel ; Brea, Víctor M. ; Cabello, Diego ; Universidad de Sevilla. Departamento de Electrónica y Electromagnetismo
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) Volltext
Quelle:	Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC instname idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla; (2014)
Veröffentlichung:	Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014
Medientyp:	unknown
Schlagwort:	Engineering Pixel Mean squared error business.industry Gaussian pyramid ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION Chip CMOS Vision sensor Hardware_INTEGRATEDCIRCUITS Electronic engineering Energy cost Computer vision Artificial intelligence business
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE File Description: application/pdf Rights: OPEN

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