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Quantitative prediction of subjective pain intensity from whole-brain fMRI data using Gaussian processes

Marquand, Andre F. ; Coen, Steven J. ; et al.
In: NeuroImage, Jg. 49 (2009-07-17), Heft 3
Online unknown

Titel:
Quantitative prediction of subjective pain intensity from whole-brain fMRI data using Gaussian processes
Autor/in / Beteiligte Person: Marquand, Andre F. ; Coen, Steven J. ; Howard, Matthew A. ; Brammer, Michael ; Chu, Carlton ; Mourao-Miranda, Janaina
Link:
Zeitschrift: NeuroImage, Jg. 49 (2009-07-17), Heft 3
Veröffentlichung: 2009
Medientyp: unknown
ISSN: 1095-9572 (print)
Schlagwort:
  • Adult
  • Male
  • Pain Threshold
  • Computer science
  • Cognitive Neuroscience
  • Models, Neurological
  • Normal Distribution
  • computer.software_genre
  • Machine learning
  • Brain mapping
  • Pain rating
  • Relevance vector machine
  • symbols.namesake
  • Voxel
  • Threshold of pain
  • Image Interpretation, Computer-Assisted
  • medicine
  • Pain perception
  • Humans
  • Gaussian process
  • Pain Measurement
  • Brain Mapping
  • medicine.diagnostic_test
  • business.industry
  • Brain
  • Magnetic resonance imaging
  • Pattern recognition
  • Magnetic Resonance Imaging
  • Support vector machine
  • Neurology
  • symbols
  • Artificial intelligence
  • business
  • computer
  • Algorithms
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OpenAIRE
  • Rights: OPEN

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