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Measure of Uncertainty in Process Models Using Stochastic Petri Nets and Shannon Entropy

Ibl, Martin ; Capek, Jan
In: Entropy, Jg. 18 (2016), Heft 1
Online unknown

Titel:
Measure of Uncertainty in Process Models Using Stochastic Petri Nets and Shannon Entropy
Autor/in / Beteiligte Person: Ibl, Martin ; Capek, Jan
Link:
Zeitschrift: Entropy, Jg. 18 (2016), Heft 1
Veröffentlichung: MDPI AG, 2016
Medientyp: unknown
ISSN: 1099-4300 (print)
Schlagwort:
  • General Physics and Astronomy
  • lcsh:Astrophysics
  • 02 engineering and technology
  • Machine learning
  • computer.software_genre
  • Joint entropy
  • Binary entropy function
  • modelling
  • complexity metrics
  • lcsh:QB460-466
  • 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
  • Entropy (information theory)
  • Sensitivity analysis
  • uncertainty
  • lcsh:Science
  • Mathematics
  • Markov chain
  • business.industry
  • Shanonova entropie
  • Principle of maximum entropy
  • 020207 software engineering
  • Nejistota
  • lcsh:QC1-999
  • Entropie
  • stochastic Petri nets
  • Stochastické Petri ho sítě
  • entropy
  • Stochastic Petri net
  • 020201 artificial intelligence & image processing
  • Transfer entropy
  • lcsh:Q
  • Artificial intelligence
  • business
  • computer
  • Algorithm
  • lcsh:Physics
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OpenAIRE
  • Sprachen: English
  • File Description: application/pdf; p. nestránkováno
  • Language: English
  • Rights: OPEN

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