Fixed Pattern Noise Reduction and Linearity Improvement in Time-Mode CMOS Image Sensors

Sun, Yichuang ; Klosowski, M.

In: Sensors, Jg. 20 (2020-10-01), Heft 5921

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In the paper, a digital clock stopping technique for gain and offset correction in time-mode analog-to-digital converters (ADCs) has been proposed. The technique is dedicated to imagers with massively parallel image acquisition working in the time mode where compensation of dark signal non-uniformity (DSNU) as well as photo-response non-uniformity (PRNU) is critical. Fixed pattern noise (FPN) reduction has been experimentally validated using 128-pixel CMOS imager. The reduction of the PRNU to about 0.5 LSB has been achieved. Linearity improvement technique has also been proposed, which allows for integral nonlinearity (INL) reduction to about 0.5 LSB. Measurements confirm the proposed approach.

Titel:	Fixed Pattern Noise Reduction and Linearity Improvement in Time-Mode CMOS Image Sensors
Autor/in / Beteiligte Person:	Sun, Yichuang ; Klosowski, M.
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://www.mdpi.com/1424-8220/20/20/5921
Zeitschrift:	Sensors, Jg. 20 (2020-10-01), Heft 5921
Veröffentlichung:	MDPI AG, 2020
Medientyp:	unknown
ISSN:	1424-8220 (print)
Schlagwort:	Computer science ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION time-mode ADC offset correction 02 engineering and technology lcsh:Chemical technology 01 natural sciences Biochemistry Article Analytical Chemistry Digital clock Least significant bit 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering Electronic engineering Hardware_INTEGRATEDCIRCUITS integral nonlinearity correction lcsh:TP1-1185 Electrical and Electronic Engineering Image sensor Instrumentation image sensor 020208 electrical & electronic engineering 010401 analytical chemistry Fixed-pattern noise Linearity Atomic and Molecular Physics, and Optics 0104 chemical sciences CMOS Integral nonlinearity fixed pattern noise gain correction
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE Sprachen: English File Description: application/pdf Language: English Rights: OPEN

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