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Studying the usage of text-to-text transfer transformer to support code-related tasks

Poshyvanyk, Denys ; Oliveto, Rocco ; et al.
In: ICSE 2021 IEEE/ACM 43rd International Conference on Software Engineering (ICSE); (2021)
Online unknown

Titel:
Studying the usage of text-to-text transfer transformer to support code-related tasks
Autor/in / Beteiligte Person: Poshyvanyk, Denys ; Oliveto, Rocco ; Scalabrino, Simone ; Cooper, Nathan ; Bavota, Gabriele ; Palacio, David N. ; Mastropaolo, Antonio
Link:
Quelle: ICSE 2021 IEEE/ACM 43rd International Conference on Software Engineering (ICSE); (2021)
Veröffentlichung: IEEE Computer Society, 2021
Medientyp: unknown
Schlagwort:
  • FOS: Computer and information sciences
  • Source code
  • Computer science
  • media_common.quotation_subject
  • Empirical software engineering
  • 02 engineering and technology
  • computer.software_genre
  • Computer Science - Software Engineering
  • Deep Learning
  • 020204 information systems
  • 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
  • Language translation
  • Transformer (machine learning model)
  • media_common
  • business.industry
  • Deep learning
  • 020207 software engineering
  • Software Engineering (cs.SE)
  • Task (computing)
  • Software bug
  • Task analysis
  • Artificial intelligence
  • business
  • computer
  • Natural language
  • Natural language processing
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OpenAIRE
  • Sprachen: English
  • Language: English
  • Rights: OPEN

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